商业分析专业的学习主要围绕商科，数学和计算机三个方面，因此三个学科的基础知识和技能要具备，才具备申请的条件。成绩单上需要能看到这三方面的基础，如商科的宏微观经济学，国际金融，管理学，投资学等等，数学的微积分，线性代数，概率论，数理统计，计算机里面，Java, Python, SAS, R, Matlab, SQL，基础的都有。
个人经历上，在有几个高质量实习的基础上（实习岗位应与职业目标联系起来），加上科研经历会比较有竞争力。
从标化成绩来看，一般的院校申请都接受GRE和GMAT，但是有的学校可能只接受GRE，比如哥伦比亚大学。
专业：从大部分学校的Class Profile以及Amission Requirements来看。MSBA专业对于招收学生的专业有一定倾向及要求，并且很多学校要求学生必须具备一些专业技能或者对于学生本科是否学习过一些先修课程是有要求的。总结来说，MSBA比较倾向于招收数学、经济、计算机、物理、工程相关、部分商科专业、人文、社科类的学生。尤其青睐，数学、经济专业背景的学生，因为大部分的先修课，以及研究生阶段需要用到大量的统计模型、数学模型以及运用programming languages来处理数据等等。主要对于先修课程及技能要求如下:
- Calculus I an II
- Linear Algebra
- Statistics
- Probability
- Econometric
- Tools: SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica. Python, etc.
- Computational Programming：C/C++, Java (有些学校是optional或者建议会使用)
如果同学们缺少这些先修课和技能，可在了解本科选修课程规定的情况下进行选修。或者报考网络课程，如Coursera（该网络平台上授课的均是来自top university的教授，课程完成有授业证书可以作为修课凭证提供给申请的学校）
实习和活动建议
实习、研究项目及活动：申请时，最重要的简历、个人陈述（包括Essays）两份文书需要通过我们的个人化的经历去体现自身的长处与背景，通过实际的例子和经历来证明申请者确实具备申请该专业的能力。BA的申请者如果为经济、统计、数学、工程相关专业背景，那么在数量软件背景方面，可以尝试参加一些数学建模大赛，以及一些课堂上老师安排的研究报告及项目（切记，这些研究项目中，尽量能够提到上一节提到的工具以及programming）。
在实习方面，也可以进入一些研究所，做一些有关优化、数据统计相关的工作。当然，一些商科、人文、社科类背景的学生对于量化、数据处理方面的背景可能欠缺，建议可以通过一些在线课程以及选修其他学院的课程，补充自己的专业知识及应用的同时能够参加一些，比较初级一些的建模比赛。在寻找实习中，找一些能够涉及数据分析的偏向“后台”的工作。也可以参加一些学校提供或者第三方提供的研究项目，来提升软件背景的实际数量。
