商业分析是近两年兴起的火爆专业。然而，很多学生仅仅是跟风，对这个专业没有任何的了解。今天金吉列余老师就给小伙伴们梳理一下这个专业。
以往在企业的决策中就已经很依赖数据，但是局限于企业内部有限的运营数据，和有限的信息处理软件。随着互联网的飞速发展，企业运营数据程几何级增加，就有了大数据的概念。传统的商业分析专业处理数据的方式，已经不适用于现在的情况。于是融合Data science、Statistics、Computer science、Mathematics的Business Analytics应运而生，即商业数据分析专业，核心是数据挖掘和商业分析，它以商业知识为基础，数理编程为手段，利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从而通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导 。这个专业适合文科、商科、理科、工科背景的申请人申请。
BA主要有三种工作内容。首先，描述性分析（Descriptive Analytics）: 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现商业问题和机遇；其次，预测性分析（Preictive Analytics）: 通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测；最后，规范性分析（Prescriptive Analytics）: 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。
商科打算在美国工作的学生可以考虑申请这个专业，因为多数美国院校的Business Analytics属于STEM（Science, Technology, Engineering an Math）专业，STEM专业的留学生毕业后可获得29个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。
商业分析的专业大致分为两种：
1. Master of Science in Business Analytics（MSBA---商业分析硕士）
有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。
2. Master of Science in Analytics （Applie Analytics）（MSA---分析学硕士）、
综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。典型的美国学校有西北大学和芝加哥大学。
多数开设在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等；有些设置在工程学院下，如Northwestern、Cornell University；有的设置在信息学院下的，如CMU；也有的开在工程学院下面，比如Columbia；还有少数开设在继续教育学院。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。
课程设置涵盖Statistics +Computer Science + Business,不同院校的侧重点稍有不同，主要内容为商科基础知识，需要具备商业思维，能从商业的角度思考海量数据背后的商业问题；计算机软件，学习基本的编程语言，BA的编程内容难度有所下降，侧重于实用性和运用能力；通过数据库和SQL，按照你的方式提取数据；在统计软件中编程，国内通用SPSS，在美国会用R和Python来操作；机器学习，同样通过编程来实现；统计学相关，但是跟statistical analysis完全不同，要精通回归分析，明确如何建立和评估多变量的统计模型。课程涵盖统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策、数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化等，涉及到的统计软件有Excel、 SPSS、SAS、R、Python，还有各种数据库软件，如 MySQL, Oracle, NoSQL。
