心理与用户体验设计（心理学与用户体验设计）
1. 专业概述
心理与用户体验设计（Psychology and User Experience Design, UXD）是心理学、人机交互（HCI）、设计思维、行为科学等多学科用户行为、认知以及交互设计，以优化数字产品（
该专业的核心目标是了解用户需求，优化交互流程，提升产品可用性和用户满意度。心理学理论、用户研究方法、界面设计、数据分析，广产品设计、游戏开发、智能系统、电子商务遵守
2.主要研究方向
（1）认知心理学与用户行为
- 研究用户如何感知、记忆
- 通过眼动追踪、A/B测试分析用户浏览行为，
- 韋斯特審發，
（2）用户体验（UX）与交互设计（UI）
- 研究界面视觉层次、交通运输度、对用户满意度的响应速度
- 通过访谈用户、可用性测试评估产品体验
- 结合情感设计，
（3）行为科学与用户决策
- 研究动机用户与习惯形成，优化电商、
- 通过行为经济学（如感应）诱导决策、沉没成本效应**）提高
- 激励机制（
（4）人工智能与个性化体验
- 结合AI推荐算法，
- 通过情感计算（AffectiveComputing），让AI理解用户
- 利用生物识别技术（如面
（5）方便设计与普适交互
- 研究如何为盲人、视障用户、听障用户优化数字产品体验。
- 结合语音交互、屏幕阅读器、语音控制，提升产品的普适性。
- 设计符合WCAG（网页内容无障碍指南）标准的界面。
3. 主要课程
（1）心理学核心课程
- 认知心理学（认知心理学）
- 行为心理学（行为心理学）
- 视觉感知与人机交互（Visual Perception & HCI）
- 情感设计与用户体验（Emotional Design & UX）
- 决策心理学与用户行为
（2）用户体验设计核心课程
- 交互设计基础（在
- 用户研究方法（User ResearchMethods）
- 体验设计与可用性测试（E
- 信息架构与界面设计（Informati
- 服务设计与用户旅程（Service Desi
（3）技术与数据分析课程
- 人机交互（HCI: Human-Computer Interaction）
- 计算机视觉与眼动追踪（Computer Vision & Eye-Tracking）
- 数据科学与用户分析（Data Science & User A）
- 机器学习与个性化推荐（Machine L
- 生物识别与情感计算（Biometric Recogn）
4. 就业前景
（1）互联网与科技公司
- 用户体验设计师（UX Designer） –
- 用户研究员（UX Researcher） – 通过数据分析用户行为，提供产出
- 交互设计师（Interaction Designer） – 设计
（2）游戏与虚拟现实（VR/AR）
- 游戏体验设计师（Game UX Designer） – 研究玩家心理，优化游戏交互体验。
- VR/AR交互设计师（VR/AR交互设计师） –
（3）电子商务与市场营销
- 用户增长专家（Growth Hacker） – 用户研究行为，提高网站转数
- 产品经理（Product Manager） – 结合用户体验研究
（4）人工智能与智能设备
- 人机交互工程师（HCI Engineer） – 设计智能语音助手、智能
- 个性化推荐系统专家（AI推荐专家） –
（5）医疗与健康科技
- 医疗用户体验设计师（Healthcare UX Designer） –
- 健康数据分析师（Health Data Analyst） –
5. 未来发展趋势
（1）AI驱动的个性化用户体验
- AI算法将更加深入
- 例如，Netflix
（2）虚拟现实（VR）与增强现实（AR）体验优化
- VR/AR技术将在游戏、教育、医疗、远程协作等领域得到广
- 未来的UI设计分布式交互转向3D沉浸式交互。
（3）情感计算与人性化交互
- 未来，
- HCI（人机交互）+心理学将
（4）方便与普适设计
- 未来更多的产品会考虑、阻碍人们的使用需求，打造更多包容性的设计
- 语音交互、
6. 人群
✅对心理学、用户行为研究感兴趣，喜欢探索人
✅喜欢设计与创新，
✅ 逻辑思维与创造力逻辑思维与创造力并重，
✅希望进入科技、互联网、游戏、医疗等行业
