健康与人工智能（Health and AI）
1. 专业概述
健康与人工智能（Health and AI）是医学、计算机科学、人工智能（AI）和数据科学的交叉学科，优化医疗诊断、个性化治疗、公共健康管理，提升医疗效率
本专业结合生物医学、医学影像、自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习、医疗大数据等前沿技术，为医疗行业培养工具
2.主要研究方向
（1）医疗影像分析与辅助诊断
- AI+医学影像：利用深度学习
- 计算机视觉：提高病病理检测**的
- AI辅助眼科、皮肤科诊断，提高基层
（2）个性化医疗与精准医学
- 基因组学+AI：通过AI分析基因数据，预测遗传
- 智能药物研发：AI模拟药物分子结构，加速
- 个性化治疗方案：利用病患史、遗传信息、生活习惯制定精准治疗方案。
（3）智能医疗机器人与手术导航
- AI+机器人手术：开发自动化手术
- 康复机器人：帮助中风、截肢中风、截肢**患
- 智能护理机器人：帮助老年
（4）自然语言处理（NLP）在医学中的应用
- 智能医疗问答系统：如ChatGPT在医疗
- 电子病历（EMR）自动化：AI自动整理
- 医疗客服AI：智能解答
（5）健康大数据与流行病预测
- AI+流行病预测：分析全球疫情数据，预测流向
- 公共健康管理：AI帮助
- 智能可穿戴设备：利用AI分析智能手表、血压监测仪等设备数据，
3. 主要课程
（1）医学与健康核心课程
- 生物
- 医学影像学
- 流行病学
- 精准医学与基
- 医学伦理与AI（
（2）人工智能与数据科学核心课程
- 机器
- 深
- 計算
- 自然
- 健
（3）交叉学科课程
- AI在医学影像中的应用（AI in Medical Imaging）
- 智能健康监测系统（Smart Health Monitoring Systems）
- 机器人与医疗自动化（医疗保健机器人）
- AI驱动的药物研发（AI-driven Drug Discovery）
- 公共健康数据科学（Public Health Data Science）
4. 就业前景
随着AI技术在医疗健康行业的普及，该专业毕业医院、医疗科技公司、政府健康部门、生物医药企业、AI实验室等
（1）医疗机构和医院
- AI医疗工程师（AI Healthcare Engineer） – 研发
- 智能影像分析师（医学影像分析师） –
- 医疗数据科学家（Medical Data Scientist） – 研究医疗大数据，优化健康
（2）科技与人工智能公司
- AI算法工程师（AI算法工程师）– 医疗AI模型
- 医疗NLP研究员（Healthcare NLP Researcher） – 研究电子病
- 智能健康设备研发（Wearable Tech Engineer） – 开发智能手环
（3） 制药与生物科技
- AI药物研发专家（AI Drug Discovery Scientist）– 通过AI加速新药开发。
- 精准医疗数据分析师（Precision Medicine Analyst） – 研究基
- 临床AI研究员（Clinical AI Researcher） – 参与AI辅助
（4）政府及公共健康部门
- 健康大数据分析师（Public Health Data Analyst） – 研究疾病流行趋势，制定
- 医疗政策顾问（Healthcare Policy Advisor） – 结合AI技术优化医疗
- AI公共卫生专家（AI公共卫生专家）– 研究AI全球化
5.未来发展趋势
（1）AI与医学的边界融合
- AI将越来越多地参与诊断、手术、药物研发，提升
- 未来医院将广泛采用AI医生助手、智能病历管理系统。
（2）智能健康监测与预防医学
- 可穿戴设备（
- 智能营养管理：AI根据用户
（3）AI驱动的精准医学
- 结合基因组学和人工智能，实现更精准的癌症
- AI辅助医生制定个性化肿瘤治疗方案，提高治愈率。
（4）医疗AI的伦理与法规
- AI医疗伦理问题将受到更多关注，如数据隐私、算法公平性。
- 各地将实行AI医疗监管政策，确保AI在医疗领域
6. 人群
✅对医学和人工智能感兴趣，希望推动
✅ 喜欢数据喜欢数据分析和编程，
✅希望从事医疗影像分析、智能诊断、健康管理、药物研发等工作**。
✅ **具备批判具备批判性思维、逻辑分析能力
