数据科学(英语:atascience)是一门利用数据学习知识的学科其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术包括但不限于应用数学、统计模式识别机器学习数据可视化数据仓库以及高性能计算，是一门名副其实的横跨多领域的交叉学科。
该专业通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题，并帮助人们如何正确的处理数据并协助相关从业人员在生物学、社会科学人类学商科等领域进行研究调研。早在2012年，《哈佛商业评论》就将数据科学家誉为21世纪“最性感的职业”。良好的就业前景使数据科学专业成为越来越多学生申研的首选专业，那么数据科学专业对申请者有什么背景要求呢?
说到申请背景，不得不提数据科学的主要课程，包括C语言程序设计数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统计算机网络、 Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等。与此同时，大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，并要求学过统计、微积分、高级语言等。美国很多高校将数据科学专业开设在计算机学院、工程学院、数学或者统计系下。
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