想玩转数据分析、求职Data岗位，首先应该培养数据分析思维，而直接的方法就是——读书！
以下为伯克利大学推荐Data阅读书单
No.1
书名：《A Practitioner’s Guie to Business Analytics by Rany Bartlett》 Rany Bartlett
作者展示了如何发展真正的数据驱动文化，评估公司的分析需求，将其转化为可操作的计划。
读完这本书，你将了解到如何实现统计资格、诊断和审查，利用现代统计软件、实施数据收集和管理的实践。
No.2
书名：《Artificial Intelligence A Guie for Thinking Humans》Melanie Mitchell
本书全面系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容和主页哦啊研究方向。
介绍了人工智能的概念、思想、算法，描述了各个研究方向，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
No.3
书名：《Data Analytics Mae Accessible》Anil Maheshwari
易于阅读和信息，每一章的开头都有来自现实世界故事的小案例，贯穿各章的案例研究作为练习。
学生和专业人士都可以利用这本书在几小时内学习如何从即将到来的海量数据中理解并形成可操作的见解。
No.4
书名：《Deep Meicine How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again》 Wiley
通过将医生从干扰人际关系的任务中解放出来，人工智能将为能够倾听的医生和需要倾听的患者之间的真正康复创造空间。
创新的、挑衅性的、充满希望的深度医学向我们展示了人工智能令人敬畏的力量是如何让医学变得更好的。
No.5
书名：《Numsense Data Science for the Layman》 Annalyn Ng an Kenneth Soo
本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图，讲解10多种前沿的机器学习算法。
内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。
No.6
书名：《Python for Kis A Playful Introuction to Programming》 Jason R. Briggs
一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。
任何对计算机编程有兴趣的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。
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