杜克大学商业分析数据分析课程解析：
业务分析课程旨在为您提供优势——确保您同样能够轻松地分析数据、与团队成员合作以及说服经理根据您的见解采取行动。不同之处在于我们对三个领域的关注：
技术：促进数据分析的学习工具
职能：在特定行业或职能范围内积累专业知识
批判性思维和沟通：知道要提出的正确问题并有效地提出见解
通过项目工作和带您走出舒适区的经验，随着您加强定量技能，您将成为更好的沟通者、批判性思考者和团队合作者。
应用概率论与统计
检查在部分信息和不确定性条件下数据驱动决策的框架。您将获得用于理解、分析和解释数据的概率和统计工具。
数据基础设施
确保数据的有效性和可用性对于在组织内利用数据至关重要。在本课程中，您将探索数据存储、清理和检索的基础知识，以促进组织中的数据使用，检查结构化、关系数据库设计和数据完整性问题。
商业数据科学
深入探索数据科学与业务决策之间的相互作用。您将学习有监督和无监督的机器学习技术，例如分类，聚类和文本挖掘。
决策分析和建模
概述建模框架以及建模决策的艺术和科学。您将了解用于在不确定性下构建决策问题的决策树、用于模拟具有不确定性的决策情况的蒙特卡罗模拟，以及用于在具有决策变量和约束的问题中寻找最佳解决方案的优化。
数据可视化
探索使用图形方式有效传达数据信息的技术。您将使用流行的数据可视化工具，例如 tableau、crystal report 和/或 r。
数据分析的法律和道德问题
通过案例研究，您将了解从收集到存储、处理、分析和使用的整个数据生命周期中出现的法律、政策和道德问题。您将探索的主题包括隐私、监视、安全、分类、歧视、决策自主以及警告或采取行动的职责。
更多详情请到石家庄分公司进行了解。
分公司地址：石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园1202
