随着互联网的不断发展，全球以亿计的用户们每天在互联网上也在不断产生惊人的数据量。这已经成为了数字时代的“宝藏”，吸引着无数公司与机构对其进行挖掘分析，以在自己的竞争领域中争得一线先机。
数据可以被用于科学研究、商务管理（包括销售数据，收益，利润，股价等）、金融活动、政府管理（犯罪率，失业率，识字率）和其他几乎所有相关人类活动的分析中。
以我们非常熟悉的双十一购物打折活动为例，近年来的活动亮点之一就是各大平台的晚会，同时也是他们的后台数据发布会。每一年数据上的进步都在向观众传达着“在更短时间内达成了更多的交易量”的理念。
阿里巴巴集团创始人马云在“2014﹙第十四届﹚中国年度管理大会”的演讲中提到“阿里巴巴公司本质上是一家数据公司，做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售的数据和制造业的数据；做物流不是为了送包裹，而是这些数据合在一起。”
在企业层面，每年大型上市公司与集团都会公布自己的年度报告，通过当年商业活动的总结来体现自己的成就与发展，并对未来做出一定的规划和预测。
学会如何分析这些数据，以及如何归类整理诸如阿里巴巴年报等文件中的信息，将能让我们更进一步掌握相关行业与公司的现状以及发展趋势。而想要学习这样的技能，那商业分析/大数据分析专业方向将是不容错过的选择。
在职业发展方面，这些专业的毕业生们将得以顺应不断增长的市场需求，在求职市场上拥有更大的自由度。
据美国劳工统计局bls所最新发布的统计数据，2019年管理类分析（management analysts，这里作为相关职业的统称）职位的中位薪资为$85,260美元。
而据bls预计，在2019-2029的十年间，该类职位将在目前超过87万个的规模基础上，增长11%，远超其他专业的平均增长率。
当然，数据分析的应用不仅仅局限于私人领域的商业活动，政府等公共部门同样对该专业有需求。以中国为例，国家统计局自1953年以来，就一直致力于发布重要普查数据与报告。通过60多年的努力，统计数据已成为国家的重要战略资源，政府统计在促进经济社会发展中的作用日益增强。
随着日益增多的网络行为，必然会产生更加庞大的数据量，而如何在这些繁杂的数据中，找出并总结最为关键的信息，将能帮助一家企业或机构提供更多决策参考，或将其直接转变为商机，会是未来发展中不可或缺的一项重要工作，有着很大的发展前景和上升空间。
商学院里的stem课程
在美国，商务/大数据分析专业与其他同处商学院的课程有一个显著的区别，是在于很多院校的这类专业拥有美国的stem资质认证。这将能使就读该专业的国际学生在毕业后，有资格申请最长达36个月的opt实习工作许可，（非stem专业毕业则只有12个月 ）。
根据中国数据分析学习网的统计，数字化分析的最大的就职方向是it/互联网/通信行业，其次是金融/银行/保险行业。这两大方向几乎占了整体招聘市场的一半。
据他们预测，到2025年，招聘市场对数据分析类人才的需求缺口将达到200万。
而在如果算上全球范围内、并结合数据分析与商务分析方向的话，该专业整体的就业方向更广，选择更多，这意味着毕业生可以在更广泛的范围内寻找自己的职业起点。
根据具体分工的专精方向，一个商务/数据分析师也会需要掌握不同的专业技能。从专业分析软件、报表绘制，到编程语言等各类技能。
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