岭南大学数据科学学士课程介绍~
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文淑梅

岭南大学数据科学学士课程介绍~

2020-02-04...

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香港岭南大学

lingnan university

电脑及决策科学学系

epartment of computing an ecision sciences

岭南教育机构陈斌博士数据科学﹙荣誉﹚理学士课程

leo r avi p. chan bachelor of science ﹙honours﹚ in ata science programme

 

院系介绍

岭南大学,为香港八所法定公立大学之一,并为世界博雅院校联盟成员,岭南商学院获得了国际高等商学院协会aacsb认证。2015年被《福布斯》杂志列为亚洲十大顶尖博雅学院之一。在2017年发布的qs亚洲大学排名中,岭大位列亚洲前100位。岭大刻意缩小学生规模,以打造紧密的师生关系及高质量的小班教育。其88%的教学人员拥有世界顶尖学府的博士学位,该院系教授均拥有欧美及亚洲名校的博士以上学历。岭南大学在全球拥有逾150所姊妹院校,包括内地的中山大学岭南学院、北京大学、中国人民大学、清华大学、浙江大学等。

 

课程介绍

培养数据专才,迎接新一轮技术革命的机遇和挑战

掌握人工智能、大数据分析、云计算和数据科学

 

本课程的独特性和吸引之处

课程有三大元素,分别为:

人工智能、计算机科学﹙包括大数据分析﹚、统计与数学

本课程首三年,将教授人工智能、计算机科学、统计与数学的知识,第三年的暑假将可于不同公司例如云计算服务商、电子商务企业、市场分析公司、科技公司实习,务求让学生有相关的工作经验。最后一年,将教授「数据科学的最佳实践」一科,总结之前所学,让学生融会贯通,解决实际问题。此外,学生可自由选择进阶学科及实用学科,例如「大数据分析」、「深度学习」、「数据管理」、「位置智能」、「数据科学项目管理」等。

 

学生能够掌握最热门的知识和技能

修毕课程后,学生可掌握人工智能、计算机科学以及统计与数学的知识,运用先进的云计算平台以及人工智能软件,应对不同领域如电子商务、经济金融、卫生保健、教育中的实际问题。

专业资格认可

个别企业设有证书资历供有意投身数据科学界的人士考取,考核内容为人工智能、机器学习等知识。本课程提供的训练,定可以让同学应考时得心应手。

 

升学及就业前景

毕业后,同学可成为数据科学家、数据分析师、数据工程师、业务分析师、项目经理等。若有志于研究,则可修读进阶学科如「深度学习」、「最优化方法」等,加强其学术基础,以备考进研究院。

 

学费及奖学金

岭南教育机构陈斌博士数据科学﹙荣誉﹚理学士课程非本地学生的学费为每年120,000港币﹙有待检讨﹚。大学在四年内将提供最高600,000港币奖学金予入读本课程的优秀学生。

 

实习或海外交流的机会

学生可参与大学的海外交流计划,前往日本、美国、新加坡、南韩或欧洲交流。

 

学习模式和评核方法

课程为全日制,为期四年,设有讲授课和导修课。讲授课将教授重要概念和实用技巧,并运用各种实例阐明相关概念。课堂中,同学可涉猎不同程序语言、系统分析以及相关软件。

所有课堂均以下列一或多项为评核方法:小组专题研习以及报告、个人案例分析及报告、小组或个人习作、课堂讨论、期中考试、期末考试及其他 。



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