美国统计学博士申请攻略(上篇)
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邱艳敏

美国统计学博士申请攻略(上篇)

2021-02-23...

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美国 留学 软实力与硬实力

统计学是应用数学的分支,是一门处理数据信息的实用科学。将学习如何最有效率地收集、分析和解释数据,为相关决策提供依据和参考。统计学构成了所有研究方法的基础,其中包括实验设计学、回归分析﹙各种措施之间的关系﹚、概率论和抽样理论。

如果你喜欢数学,擅长定量分析,喜欢分析事物工作原理并钻研如何使它们更有效地工作,喜欢和数字打交道,喜欢智力游戏,那你可能会喜欢这个专业。如果你擅长倾听,注重细节,具有批判性思维能力,数学好,擅长定量分析,喜欢钻研问题,那你很适合学习这个专业。

关于 gpa

gpa 越高越好,对于统计来说,高年级的课程如 real analysis, math stat, probability, stochastic process 等很重要 ﹙ 不是说低年级课程不重要,没有低年级的基础高年级是不容易学好的 ﹚ , stanfor/berkeley 这种牛校尤其重视 real analysis 。

关于 gre 和 toefl

众所周知,在 ph 申请过程中, gre 、 toefl 并不是重头戏,但也不能轻视,因为美国名校的竞争实在是太大了,很多学生都是足够优秀,而你当然也不能落于人后,最好考高点。

关于推荐信, ps ,还有科研能力

如果不是想申请 top 5 的学校,那么只要保证这几个方面都没有硬伤,同时有一个方面很突出才好,那一般是没什么问题。对于成绩排名不是太好的同学,建议重点突出科研。

关于套磁

如果你想在这一关上多下点功夫,就要细套了,看准教授后,就使劲钻研他的文章,然后聊聊自己的见解和理想。但这个要做的到位也挺难的,要看不少文章才能说出个门道来。

关于选校

stanfor, berkeley , 这两个学校自然不用多讲,对于申请统计学的学生来说,当然是朝圣之地。

chicago 牛校、毕业生大多当 faculty ,申请难度不小。

cmu﹙ 卡内基梅陇大学 ﹚ ,系很小,而且对大陆学生很不友好,很少招中国学生。

uw-maison﹙ 威斯康星大学麦迪逊分校 ﹚ , 牛校,友好学校,但是没啥钱,给的钱是 stanfor 一半,排名第一的可以以 50% 的概率拿它保底。

关于跨专业

跨专业是有一定难度的,最好在你的本科背景中涉及到你申请的专业,比如你要申请生物统计专业,那么你可以是学植物科学、生物等与这种专业有关联的学科。

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