5G时代已来，6G时代也提上了日程，万物互联的数字时代越发清晰。在美研申请中，“计算机热”不是新鲜的话题，在可预见的未来里，它仍然会是中国学生的热门选择。
当前计算机专业的研究方向主要分为：计算机设计与系统结构类、人工智能与数据科学类、信号处理与通讯科学类、数据库与大数据类。各大方向又会有很多具体的研究方向，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。
虽然当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，但并非适合每一个人。导师建议大家，在专业方向选择时，可以从专业方向入手，再结合自身兴趣、专业知识储备、实践积累、天赋优势等因素，综合判定自己想要研究的专业方向。
那么美国计算机类专业又有哪些优势专业呢？看完你便会对美国硕士项目的选择有一个清晰的认识。
Computer Science/Computer Engineering
计算机科学/ 计算机工程
Computer Science（CS）指的是计算机科学，它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科，它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同，却常常被混淆，尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。CS 研究的课题包括：计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）；程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；程序如何显得更具有智能（人工智能）；人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）；CS 更侧重于计算机的理论研究，包括运算能力，算法、数据结构、人工智能、人机互动和人机界面等。
Computer Engineering（CE）在美国一般与电子工程合在一起并成为Engineering and Computer Engineering（ECE），与CS 相比，往往CE或ECE 的课程更加偏应用层面和工程技术、工艺层面，同时和电子工程的结合也更加紧密。
就业前景
CS/CE/ECE毕业的学生，主要的就业去向是电信、通讯、航天等相关部门工作，同时网络工程相关单位的设计、维护、培训工作也会涉及，相关的职位有网页设计员、网站程序员、软件开发工程师、机器人工程师、技术员、网络工程师、计算机系统分析师等。
是否接受转专业申请
计算机类转专业申请难度很大，一般只接受计算机类或理工类专业申请人，转专业申请对申请人课程学习、研究经历等方面的要求更加严格。
开设院校
美国几乎所有院校都开设计算机科学专业，如卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校等。
Software Engineering
软件工程
软件工程本质上是计算机科学大类中的一个分支，更加重视学生在软件开发、软件维护、软件测试等领域的学校和训练，以卡内基梅隆大学的软件工程项目为例，该项目培养成为软件架构师和项目领导者所需的理解和技能，核心课程包括软件架构、面向服务计算、软件交互设计、软件验证与测试、编程语言等，非常注重运用。
就业前景：
软件工程主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。
是否接受转专业申请：
软件工程转专业申请难度不低，一般只接受计算机类或理工类专业申请人，转专业申请对申请人课程学习、研究经历等方面的要求更加严格。
开设院校：
美国开设软件工程专业的院校不多，比较典型的为卡内基梅隆大学。
Information System
信息系统
信息系统从技术上说就是为了支持组织决策和控制而收集（或获取）、处理、存储、分配信息的一组相互关系的组件。除了支持决策、协作和控制，信息系统也可用来帮助经理和工人分析解决问题，使复杂性可视化，以及创造新的产品，从商业角度看，一个信息系统是一个用于解决环境提出的挑战的、基于信息技术的组织管理方案。
在美国，信息系统或者管理信息系统属于计算机、管理类、系统科学类的交叉学科，在美国部分高校中，信息系统属于计算机类专业中的一个分支，部分高校开设了专门的信息科学院系，还有部分开设在商学院或管理学院，也体现了该专业的跨学科性质。典型课程包括技术类课程如信息科学、系统科学等计算机类课程以及管理类课程如项目管理、企业管理、战略管理、电子商务、市场营销、物流供应链管理等。
就业前景：
信息系统主要就业方向包括程序员、商业分析师、数据分析师、技术咨询、项目经理等IT 行业和金融咨询、销售以及市场营销等行业。
是否接受转专业申请：
信息系统、管理信息系统属于计算机类专业中比较接受转专业申请的，对计算机技能、计算机课程及数理能力的要求没有那么高。
开设院校
卡内基梅隆大学、康奈尔大学、圣路易斯华盛顿大学、密歇根大学安娜堡分校等。
Data Science
数据科学
数据科学是随着互联网大数据时代来临逐渐兴起的专业，该专业起源于统计科学，主要以统计学、机器学习、数据可视化以及领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理等。在美国，开设数据科学专业的高校也不多，部分属于计算机专业的分支，部分属于统计专业的分支。
就业前景：
数据科学最对口的行业包括互联网、咨询公司、医药公司、高科技公司等需要处理大数据、数据分析的企业，主要的岗位包括机器学习工程师、数据分析员、数据科学家等。
是否接受转专业申请
数据科学专业接受计算机等工程类背景和统计背景的申请人申请。
开设院校
哈佛大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、华盛顿大学西雅图分校等。
