芝加哥大学以苛刻的标准、繁重的学业压力而著称，但也正因此才提供了能令人信服和终身受益的学习经历，是美国入学竞争最激烈的大学之一。
芝加哥大学的统计系以其高素质的师资力量和广泛的研究方向在学术界赢得赞誉。除了统计学方法论、机器学习、生物统计学和概率论方面的专业知识外，该学院还积极从事跨学科研究，如遗传学、数学金融和计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算和调查方法等。
芝加哥大学的统计硕士是理论和实践的完美结合体，既能为想在新兴数据领域就业的学生提供支持，也能为那些有志申请统计学或数据科学博士项目的学生做好学术准备。
申请要求：
数学背景
雅可比矩阵、多元积分、线性/矩阵代数、一年的基本概率和统计。
参考课程：
微积分i-ii-iii 社会科学的数学方法 线性代数 统计模型和方法
截止日期
12月31日
语言要求
托福90+；雅思7.0+；需要gre，无需gre sub
建议：由于国内的课程没有课号，无法判断课程难度，且很多学校的数学课就简单粗暴地分为高等数学1，高等数学2这样。这样的成绩单发到美国，会让招生委员会分不清到底学生在数学课上面学了什么。建议学生在网申里面加上一个单独的math&statisticsform, 列明学过的微积分、线性代数、概率论、统计、运筹等课程，必要时加上简洁的课程描述，会大大节省招生官的时间，增加你的录取几率。
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