南加州大学机器学习与数据科学硕士选修课
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张琦钶

南加州大学机器学习与数据科学硕士选修课

2021-01-28...

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提供了数据科学、机器学习和信号以及信息处理的理论等方面学习

技术选修课

 

从该列表或软件或学习和数据分析列表中选取剩余学分。我的课程不适用于一个以上的学位要求。

 

csci 544应用自然语言处理学分:4

 

csci 585数据库系统学分:4

 

csci 677高级计算机视觉学分:4

 

ee 517工程师统计和数据分析学分:4

 

ee519多媒体语音识别与处理学分:3

 

ee 542互联网和云计算学分:3

 

ee 546高维数据学分数学:4

 

随机系统与强化学习学分:4

 

ee 561人工智能学分基础:3

 

ee 562工程中的随机过程学分:4

 

ee 563估算理论学分:3

 

ee565信息论及其在(大)数据科学中的应用学分:4

 

数字图像处理学分简介:4

 

ee 575工程师计算微分几何学分:3

 

ee586l高级sp设计实验室学分:4

 

ee 592反问题计算方法学分:4

 

ee596信号处理和机器学习用小波和图学分:4

 

自动语音识别高级专题学分:3

 

ee 669多媒体数据压缩学分:3

 

ise538使用马尔可夫模型的性能分析学分:3

 

数学541a数理统计概论学分:3

 

研究

 

技术选修课最多可包括4个学分的定向研究或论文。

 

ee 590指导研究学分:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12

 

ee 594a硕士论文学分:2

 

ee 594b硕士论文学分:2

 

ee 594z硕士论文学分:0

 

最小学分:28

 

针对想进一步了解的学生,可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动~也欢迎您到:石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园12楼 ,现场咨询。    

 

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