电气与计算机工程（机器学习与数据科学）（理学硕士）
除了维特比工程学院的一般要求外，以机器学习和数据科学为重点的电气和计算机工程理学硕士也要符合以下要求。
至少需要28个学分，选自以下课程。电气工程至少要修16个学分。在南加州大学上课之前，必须先学习要转移的学分（经顾问批准最多4个学分）-不允许中断居住。课程实训学分不计入28个必修学分。
要求的基础能力
通过数字信号处理能力测试，或选修ee483数字信号处理概论。（4台）
ee483数字信号处理学分简介：4
基础
两门课程都是必修课（8个学分）：
ee 503电气和计算机工程师概率学分：4
ee 510工程线性代数学分：4
软件
本表要求一门课程（4个学分）
csci 402操作系统学分：4
ee 455x编程系统设计简介学分：4
ee595软件设计与优化学分：4
学习和数据分析
本表要求两门课程（6-8学分）
ee500神经学习和计算智能学分：4
ee 559数学模式识别学分：3
ee 588信息和数据科学优化学分：4
ee 660信号机器学习：基础和方法学分：3
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