1、什么是分析工程师？
分析工程师，也被称为数据分析工程师，是现代数据团队中的一员。分析工程师可以就职于任何规模的机构中，不过大型机构中尤其常见。
诚然，“分析工程师”与数据工程师、数据科学家和数据分析师等职位名称非常相似，但重要一点是要认识到，它是一个独特的学科，是一个不断发展的新型工作，在其他个体之间发挥着枢纽作用。因此，分析工程师的工作就是支持这类工作中的各项内容，使其更好地利用机构的数据，从而更有效地完成工作。
2、分析工程师的工作内容有哪些？
若想了解分析工程师的工作内容，以及这项工作与上面提到的其他类似工作有何不同，最重要的是要先了解数据团队的不同成员是怎样处理数据的。
数据工程师即负责实际搭建与维护数据集的软件工程师，这些数据集最终会被数据分析师和数据科学家所使用。因此，数据工程师基本上是负责准备数据团队所依赖的基础设施。
数据分析师负责执行与各种报表相关的一系列数据分析任务。
数据科学家负责更大规模的分析工作。他们会使用机器学习、统计建模和人工智能等高级建模技术分析大型数据集，从而为其所在的机构提供洞见。
在这种团队结构中，分析工程师通常是介于数据工程师和数据分析师之间的角色，他们会负责执行一系列的工作，支持数据工程师和数据分析师的工作内容。
分析工程师、数据工程师和数据分析师所需要的工作技能显然存在重叠，其中一些最重要的技能包括软件工程、数据仓库、数据提取和建模。分析工程师往往也需要熟练使用reshift、snowflake、bigquery、fivetran、stitch和bt等工具。
3、分析工程师的薪资水平
根据ziprecruiter所收集的数据显示，数据分析工程师的平均年薪约为111480美元，其中大多数分析工程师岗位的年薪在8.5万美元到11万美元之间。
尽管如此，但你希望赚到的具体工资会取决于很多因素，包括受雇企业的规模、所在地区、你从事的行业以及你在该领域内的经验。在某些理想的情况下，少数分析工程师的年薪有可能高达20.3万美元。
4、培养各项专业工作技能
分析工程师会发现，他们都是在一个数据团队的不同岗位工作数年后才立足到这个行业。随着时间的推移，他们逐渐掌握了从事工作所必要的技能。若想要更快地进入该领域，一个更有效的途径是攻读一个旨在培养这些专业人才的学位项目，比如数据分析工程（理学）硕士。
然而，不同院校的数据分析工程硕士专业也不尽相同。因此，重要的是去评估你所感兴趣的专业课程，并确认这些课程专门旨在帮助你培养各项专业技能。如果你想在某一特定行业工作，那么找到一个能让你专攻该领域的专业也大有裨益。
以东北大学为例，为了在数据工程、数据与统计分析及数据可视化等方面奠定坚实的基础，就读数据分析工程（理学）硕士的学生需要完成核心课程要求。然后，学生就可以专注于学习分析工程专业的应用课程，包括（但不限于）：
工商管理
土木工程与环境工程
计算机科学
计算机系统工程
数据科学
电气工程与计算机工程
卫生信息学
公共政策与城市事务
除此之外，东北大学分析工程硕士专业还会通过各类co-op实习项目，为学生提供体验式学习机会，让其能够积累经验，将课程所学应用于解决企业和组织所面临的各种现实问题。
无论你是通过哪种方式进入这个领域，数据分析工程师都将是一份有价值的职业。如果你想要追求这样一种职业，那么一定要开始培养能让你胜任这项工作的技能和专业知识，并且时机越早越好！
想要了解更多关于美国留学的信息，可以直接致电咨询金吉列留学老师。
