概念简介
数据分析DA是检查、清理、转换和建模数据的过程，即对海量的数据进行分析、概括、总结。目的是发现有用的信息，然后形成结论，以此支持业务决策。
DA涵盖范围很广，由此也衍生出不少分支新兴专业，如专注计算机领域的数据科学DS、专注商科领域的商业分析BA。随着对该领域的探索与研究日益加深，数据分析硕士在就业市场上往往比本科生有更明显的优势。
就业&薪资
很多人都知道数据分析很“值钱”，但一定有人没想到它竟然这么“值钱”。
在美国，Burtch Works对数据分析薪资的研究显示，拥有硕士学位的专业人员在2018年的基本年薪中位数就超过了92,500美元。并且，硕士能获得的高薪职位包括Director of Analytics、Data Architect等年薪都超过10万甚至12万美元。
麦肯锡说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。这不是在吹彩虹屁，为了实现数据化转型，麦肯锡还组建了CKC数据中心，专门培养自己的数据人才。根据美国劳工局的预计，到2024年大数据相关岗位将增加440万。
也就是说，数据分析专业不光薪资水平高，目前就业市场上对它的需求还非常强，一时半会不会过气，甚至还有越来越受欢迎的趋势。
而在国内，数据分析专业的人才更是就业市场的热门人选。近期国内某大厂在官网上发布招聘信息，连找HR都要会数据分析的人才，为此甚至开出了最高可达11万的月薪（远超不少同行的年薪了）。
这并不是个别现象，据某招聘网站的数据统计显示，光是北京地区每天就有10000+数据分析的岗位急需填充，那些有一年工作经验的人才基本能拿到2W以上的平均月薪。
中国商委会的统计显示，到2025年中国数据人才缺口或将达到200万，未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。
除了“非常有用且高效”而被雇主青睐之外，数据分析专业的就业方向也是非常广阔的，毕业生基本不用愁找工作。很多同学以为读了数据分析未来就要去做程序员或者企业管理，但实际上选择远不止如此。
比如今年，数据分析能够在疫情期间监控人员流动、实时追踪疫情数据、帮助社区进行排查、医疗影像AI作用于临床诊断……在医疗、通讯等领域都发挥了巨大价值。
因此，数据分析就业增长快、薪资水平高、岗位选择多，被称为“2020最热专业”毫不为过。
数据分析这一专业申请门槛不高且发展相对成熟，值得我们国际生申请。另外参考Techrepublic以及Valuecolleges的数据，从留学成本、学校声誉、投资回报ROI、教学质量这几个重要因素来评判的话，斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校UCSD、弗吉尼亚大学、普渡大学、乔治亚理工学院 、伍斯特理工学院这些理工强校也非常值得申请。
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