院校推荐
1、哈佛大学
专业名称：SM Data Science
课程长度：1年
专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位
工作经验：无
注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
2、哥伦比亚大学
专业名称：MS in Data Science
课程长度：2年
专业背景：定量课程 (微积分，线性代数等);计算机编程
工作经验：学生有工作经验，但不是必须的
3、斯坦福大学
专业名称：M.S. in Statistics: Data Science
课程长度：5 Quarters(1年3个Quarters)
专业背景：较强的数学和计算机背景
工作经验：最好有但不强制
注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
4、杜克大学
专业名称：Master in Interisciplinary Data Science (MIDS)
课程长度：2年
专业背景：欢迎任何年龄和背景的申请人, 包含(但不限于) 应届定量学专业学院毕业生, IT领域工作数年的数据库工程师, 想要将数据科学融入联邦或地方办事处的政府专员, 以及想将数据挖掘融入研究技能的新闻工作者。
工作经验：学生有工作经验，但不是必须的
注：每年大约招收25-35个学生
5、布朗大学
专业名称：Master's in Data Science
课程长度：one acaemic year plus one summer
专业背景：先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程。我们也承认在线性代数、概率统计和计算机科学中未达到一个或多个最低要求的特殊学生。这四个部门(数学、应用数学、计算机科学和生物统计学)将在第一学期前的棕色夏季课程中为这三个主题中的每一个提供合适的课程。.
工作经验：不要求，但最好有
6、乔治城大学
专业名称：Master of Science in Data Science for Public Policy
课程长度：2年
专业背景：大学本科微积分课程，成绩为B级或以上，并展示技术能力的证据，如计算机科学、高级统计或高等数学课程。也建议申请人完成介绍性微观经济学课程。.
工作经验：不要求
7、南加州大学
专业名称：Master of Science in Computer Science (Data Science)
课程长度：32 units
专业背景：工程学、数学或硬科学。背景不是计算机科学的申请人可以考虑计算机科学(科学家和工程师)的研究生学位。
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
8、卡耐基梅隆大学
专业名称1：MSPPM Data Analytics track
课程长度：1.5年
专业背景：较强的数学基础，有先修课要求
工作经验：不要求
专业名称2：MISM Business Intelligence & Data Analytics
课程长度：16个月
专业背景：要求：统计，数据库，面向对象编程;建议：线性代数
工作经验：不要求
9、纽约大学
专业名称：MS in Data Science
课程长度：2年
专业背景：在数学、计算机科学和应用统计学方面有很强的背景。
先修课要求：微积分I，线性代数，计算机科学入门(Python和R至少)
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
10、罗彻斯特大学
专业名称：MS in Data Science
课程长度：2学期
专业背景：科学、工程、数学或商业
工作经验：不要求
11、东北大学
专业名称1：MS in Data Analytics Engineering
课程长度：2年
专业背景：无
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
专业名称2：Master of Science in Data Science
课程长度：2-3年
专业背景：成功申请数据科学硕士学位的人将有一个事先接触编程和统计或线性代数的领域。
工作经验：不要求
12、加州大学圣地亚哥分校
专业名称：MS in Avance Stuy Degree for Data Science an Engineering
课程长度：2年
专业背景：工程、数学、物理或其他科学领域优先
工作经验：不要求
