一个数据科学家具备如下的技能和使命：
1、能够从庞杂多样的数据集当中搜集、处理、提取有价值的信息;
2、能够理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通;
3、能够做出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至拯救世界。
虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分美国的综合性大学未能及时有针对性的开设相应的硕士课程。大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想像的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。为了方便大家选校，本文整理了美国大数据分析专业顶尖名校推荐。
美国大数据分析专业顶尖名校推荐：
- 斯坦福大学stanfor university
学位项目：计算机科学硕士﹙master of science in computer science﹚
专业分支：信息管理与分析﹙information management an analytics﹚
所属学院：工程学院，计算机系
地点：斯坦福，加州
学制：1-2年
斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
核心课程包括：
数据库与信息系统应用
系统设计、构架和管理
数据挖掘与机器学习
该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊﹙amazon﹚的ec2云计算平台处理大规模运算。
2.加州大学伯克利分校university of california, berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士master of engineering ﹙concentration in ata science﹚，信息与数据科学硕士master of information an ata science ﹙mis﹚
所属学院：工程学院和信息学院
地点：伯克利，加州
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
3.卡内基梅隆大学carnegie mellon university
学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士﹙master of science in information technology﹚和管理信息系统硕士﹙master of information systems management﹚
专业分支：商务智能和数据分析﹙business intelligence an ata analytics﹚
所属学院：heinz学院
地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：
商务智能
数据分析
信息技术
项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、gis地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会﹙heinz college’s ilab ﹚，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。
4.哥伦比亚大学columbia university
学位项目：计算机科学硕士﹙master of science in computer science﹚
专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等﹙computational biology, computer security, machine learning, natural language processing, etc.﹚
所属学院：工程与应用科学学院
地点：纽约
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室﹙institute for ata sciences an engineering﹚，学生在此参与实验与科研项目。
5.纽约大学new york university
学位：商业分析科学硕士master of science in business analytics
学院：斯特恩商学院stern school of business
地点：纽约市
学制：1年
纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习﹙比如2016年的一个教学地点在上海﹚，全程分五个学习阶段。
