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2018-06-20...

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从结构化和非结构化的来源研究和提取有价值的信息,解释过去的、现在的和将来 的经营业绩,确定最佳分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案。

1, 他们做什么?

商业分析师:

从结构化和非结构化的来源研究和提取有价值的信息,解释过去的、现在的和将来 的经营业绩,确定最佳分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案。

数据科学家:

借助统计编程,设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具,管理海量数据, 创建可视化以帮助理解。

2 , 他们接受了什么教育?

大部分商业分析师都有包括商科和人文学科在内的多种教育背景。与此同时,数据 科学家则来具有计算机科学、数学及技术等教育背景。

他们拥有什么技能?

商业分析师和数据科学家都是运用数据辅助决策的专家。然而,他们是用不同的方式、利用相同或类似的工具来应用他们的技能。以下所列技能为该领域硕士应该具备的技能。

4,他们在哪里工作?   

        

         

   综上,商业分析师因为他们在商科、人文学科的专业背景,擅长于在各种来源的数据中挖掘信息,用以评估过去、现在和未来可能的经营业绩。然后他们向企业高层解释那些结论,企业用户需要商业分析师给出在那种状况下最有效的分析模型和方法。 与此相反,数据科学家因为有计算机科学、数学和技术的强大学术背景,他们事实上通过使用统计程序开发了收集数据的框架,并通过创建及实施支持他们成果的算法来应用数据。这些算法有助于商业决策和数据管理,同时创建数据可视化以帮助解释收集到的数据。

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