加州大学伯克利分校
Master of Science in Financial Engineering
Berkeley 在美国西部的名气仅次于斯坦福，其 MFE 项目是全美名气最大的，设在 Haas 商学院， 1 年的的项目，没有奖学金，只有春季入学。该校 MFE 重视实践，毕业生就业非常好。每年招 60 人左右，非常重视工作经历，录取时重视综合指标和实践能力。伯克利的 MFE 的开学时间设在每年 3 月，整个课程时长 12 个月，学生需完成 28 学分的课程，其中包括 Morgan Stanley 的金融应用项目
录取要求
语言成绩 TOEFL 不低于 90 或 IELTS 不低于 7.0 ，尤其看重学生的英语写作、口语和演讲技巧
掌握 C 、 C++ ，可以熟练地将计算机作为计算与管理的工具。
有统计与计量计算机应用的经历（例如： SAS ， Gauss ， RATS ， S-Plus ， Garch ）
有强大的数学基础，包括掌握线性代数、多元微积分、微分方程、数值分析、统计与概率论。
卡耐基梅隆大学
Master of Science in Computational Finance
CMU 计算金融 MSCF 项目设在 Tepper 商学院下，接受 GMAT 成绩，是美国金融工程领头者，项目 1.5 年，课程比较重视计算机编程和金融实践，喜欢计算机背景好的学生，重视工作经历，申请难度比较大， MSCF 毕业生就业非常好。 MSCF 匹兹堡 ( 本部 ) 和纽约 ( 远程教学 ) 两个教学区每年一共招收 7 0 多人。
项目要求
背景：本科为技术学科，如数学，计算机科学，工程或经济；拥有很强的数学和概率基础，熟练使用编程语言，如 C 或 C++
课程要求：微积分，微分方程，线性代数，基于微积分的概率学
纽约大学
Master of Science in Mathematical Finance
纽约大学位于华尔街旁，其地理位置令无数人羡慕。该项目设在纽约大学 Courant 教学科学研究所下，项目 1.5 年，非常重视数学背景，课程基本是固定的没选择性，没有奖学金。一年只招 30 人左右，其申请难度不比普林斯顿低。纽约大学与金融界联系紧密，毕业生就业率很高。
开设专业方向
公司财务与金融市场（ Corporate Finance an Financial Markets ）
计算金融（ Computational Finance ）
风险金融（ Risk Finance ）
金融技术与算法（ Technology an Algorithmic Finance ）
哥伦比亚大学
Master of Science in Financial Engineering
哥伦比亚大学地处纽约曼哈顿。有 MSFE 和 MFE 两个项目，相对而言 MFE 项目申请人较多。 MSFE 设在工学院的 IEOR 系下， 1 年的项目，没有时间实习。而且 7 月就开学。
研究方向
1. Computation & Programming; 计算与编程
2. Finance & Economics; 金融与经济
3.Derivatives; 衍生品
4. Asset Management; 资产管理
5.Computational Finance & Traing Systems. 计算金融与交易系统
