康奈尔大学生物统计与数据科学硕士申请划重点

一、专业介绍

该校的生物统计和数据科学硕士课程提供生物统计学和分析数据科学技术的顶级培训，该专业的课程为学生在制药行业、医疗保健、生物医学科学、学术和一般数据分析等领域的数据分析工作打下了基础。

二、学习该专业可以收获的实际技能：

该专业提供统计概念和编程方面的综合实践培训。在生物统计学和数据科学的硕士课程中，学生将 :

• 使用最新的应用程序来解决现代数据挑战。 
• 在有经验的生物统计学家和数据科学家的指导下，获得宝贵的实践机会。 
• 通过教师指导的研究项目在该领域积累经验。
• 利用纽约邻近美国领先的教育机构和一些最大的制药中心的优势。 
• 通过较低的师生比例，与多样化的教师建立密切的专业关系。 
• 接触专业，如卫生服务研究、成本效益和比较效益。                                                                            该专业在生物统计学和数据科学的跟踪是独特的，因为它侧重于数据挖掘和机器学习技术，但保留了传统生物统计学程序的严谨性，学生都是来自各个领域的，比如科学类 ( 如统计学、数学、生物学等 ) 、工程、健康和医学方面。毕业生将在公共和私营生物医学、医疗、保险和制药行业 ( 包括学术界和工业界 ) 从事具有挑战性的工作。 

三、申请要求： 

先修课要求

学生应具有扎实的定量和编程背景。 例如，本科期间在以下领域之一 : 统计，数学，应用数学，物理，计算机科学，或工程将是一个很好的候选人。其他专业的学生也可以申请，但至少要有两个学期的大学水平的微积分，一些线性代数和强大的编程经验。

申请截止日期：

官网公布截止日期为 4.1学校的邮件里写的 4.15

官网公布 GRE可以不提供，但是如果已有GRE成绩且较高，建议提供 

托福送分代码： 2119