行业&项目介绍
在数据为王的世界中，对数据管理和诸如机器学习之类的技术的实际应用熟练的专业人员提出了很高的要求。有效地分析大数据可帮助企业变得更好，更智能，更快---这也就是为什么市场迫切需要数据分析专家的原因。展望未来，对数据分析专家的需求只会激增，对分析师的需求将远远超过那里合格的专业人员的数量。 通过针对高级分析和数据操作的课程，学生将学到如何将数据转换为可用资产。克拉克的数据分析理学硕士课程将为学生在技术驱动的商业环境中的职业生涯做好准备---学生将深入研究Python编程，高级统计分析以及数据挖掘和仓储。通过为学生提供查找大量数据背后故事的工具，Clark将为学生准备充足的信心和技能，带领团队，更好地制定业务决策并取得成就。
克拉克大学数据分析专业特点
灵活的在线格式，可访问强大的选修课程，使学生能够构建驱动自己个人职业理想的体验。
与众不同的从业者-学者型讲师模型为课堂生活带来了务实的现实世界专业知识 。
通过培训课程，既可以满足现代劳动力的需求，又可以培养技术和“软”技能，例如讲故事的数据 。
开发系统架构师，以准备用于高级分析的数据。
与地方和区域组织密切合作的悠久历史，确保了研究，实习和就业机会。
高度排名的机构，在面向技术的程序和定量方法方面拥有丰富的经验
课程介绍
数据分析硕士课程要求10个课程, 时长一年。学生若拥有强大数学或编程背景（即拥有计算机科学学士学位），或3年及以上专业工作经验，可以申请 Prior Experiential Creit，即wave 最多2门必修课程，并用其他两门课程替代。学生的课程包括应用机械学习，数据可视化，数据挖掘，数据库和应用SQL，此项目还重视体验式学习，即学生将他们在课堂上学到的东西付诸实践。学生将获得宝贵的经验，可以测试他们的理论并为复杂的问题实施创新的解决方案。
职业发展
数据库分析师
数据工程师
系统分析
数据分析师
商业分析师
