自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向；它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。这个领域目前发展突破迅速，不仅有我们熟知的语言翻译为文本等，甚至已经可以开始识别人类的情感。基于人工智能的迅速发展，我们未来将离不开和各种各样机器的互动。
申请背景上，计算语言学对 非计算机背景 的申请者，尤其是文科背景的同学，将是一个 非常好的转行契机 。
从另外一个角度看，一个精通语言学的计算语言专家将比普通的程序员更加稀缺。
文科生在拿到计算语言学硕士之后，如果能和自身专业背景相结合，像刚才提到的与法律、商业、或者政策类相结合，将成为具有独特优势的跨学科人才，在各自的领域中发挥价值。其次，如果想进军科技企业，比如FLAG( Facebook, Linke-in, Apple 和Google)等公司，可以做软件工程师或者自然语言处理专家，语言背景的可以考虑做Language Engineer。目前在美国的机会非常多，同时美国也是很讲人脉，熟人推荐比自己投递有效的多，建议硕士期间多和自己的学长学姐联系。项目如果本身超过一年，一般都有机会做暑期的实习，建议抓住实习的机会，可能拿到return offer，至少也为全职工作做了很好的铺垫和积累。如果希望毕业以后回国工作，阿里巴巴、腾讯等大公司也有数不清的机会等着你，无论怎样，这都是一个很好的发展规划。
2017年申请者贾同学，普通学校本科（法语+工商管理专业），GPA/GRE/TOEFLl等不算很出众，如果光看这些“背景”条件，贾同学只是芸芸众生。然而她有着一颗追求不平凡的信心。她在大三开始知道自然语言处理，为了实现自己的职业愿望，凭着强大的执行力，她一个学期完成了3门难度较大的计算机课程（和本校教务申请上课），独立开发了聊天机器人，实现了一定的交互功能，最终获得了若干计算语言学强校的青睐，有学校甚至还主动提供了奖学金。最终，她选择了一个计算机专业排名前20的美国学校。
