上个月的世界人工智能大会，各路大佬都在会上描绘了 人工智能 将在今后 大有作为 ，构筑更美好的未来。其实，我们在日常生活中，已经能感受人工智能在电商、物流和交通等领域的应用。
不过，你可能还不知道，依托于新西兰高校先进的科研水平，人工智能在 医学领域 的发展也是 突飞猛进 。最近，它都已经学会自己 建立精准的心脏模型 了！让人工智能学会这门“手艺”的研发团队，来自 奥克兰大学生物工程研究所 (Aucklan Bioengineering Institute, The University Of Aucklan)，主要研发人员还是 华人 呦！
1分钟，人工智能生成3D心脏模型
来自奥克兰大学生物工程研究所的华人科学家 Jichao Zhao博士 ，带领一支国际科研团队，研发出一种“ 绝顶聪明 ”的机器学习算法。这套算法名为 AtriaNet ，它可以通过学习核磁共振仪的成像，来 精准地 重构心房的可视3D模型 。
可能大家听到机器学习还是一头雾水，不知道是个什么东西。其实，简单来说，作为人工智能的一种，机器学习就是一种让机器不断自主学习试错的算法，从而能够让计算机 自主完成 某项指定任务。之前 震惊全球 的AlphaGo，就是通过机器学习成为了 围棋界的 绝世高手 。
虽然没有在围棋界发展，AtriaNet的学习也同样很“ 刻苦 ”，Jichao Zhao博士给它准备了一个 全世界最大 的“题库” ，里面包含了 154 台增强型核磁共振仪的成像数据（这是全世界最大的同类数据组），通过 海量“例题” （人体数据信息）来训练AtriaNet的算法模型，让它能够 精确 地将心房和人体其他部分的图像分离出来。
不过，就如AtriaNet的前辈AlphaGo一样，AtriaNet展现了机器学习的 超强 实力 。经历过“题海战术”的它，现在已经能在 1分钟 之内，在任意一台计算机上，建立任何人的3D心脏模型，并且 准确率 能够达到 94% 。
Jichao Zhao博士似乎为自己“培养“的这位“ 尖子生 ”感到十分骄傲。他说：“这种 先进 的机器学习算法比任何其他方法都 更快 、 更精确 。它将通过在一分钟内创建3D虚拟心脏，帮助医生 精确定位 心脏上病变组织的位置。”
智能科技，或将拯救千万人性命
在1分钟内，以 超高精度 还原一个人的心脏，这样的 智能 和 效率 是人类几乎不可能拥有的。这样的人工智能，能为人类的医术技术做出 卓越贡献 。它能非常清楚地显示患者的心脏构造和组织肌理，帮助攻克一种极其常见的心脏疾病— 房颤 。
心房颤动（简称房颤）是最常见的心率失常疾病之一。随着年龄的增长，房颤的发生率会 不断提高 ，房颤这种令心脏不规则跳的症状，会使心房失去有效的收缩功能。 研究显示，房颤会让其患者患 心力衰竭 的风险增加 3倍 ，患 中风 的风险增加 5倍 。在新西兰，每年会有超过 7000人 患有中风。
而AtriaNet对于心房纤颤患者的消融治疗，将会有非常 显著 的 正面影响 ，利用计算机直接模拟出的心房组织，医生可以非常 直观 地了解其病变组织，并选择 最合适 的治疗手段。此项发明将对 改善临床诊断 ， 病患分级 和 临床指导 ，起到 无以伦比 的效果。
来自中国学者，跨学科的医疗创新
研发AtriaNet的华人科学家 实力不可小觑 。Jichao Zhao博士在东北大学完成了计算 数学专业 的学士学位和硕士学位 后，获得了加拿大西安大略大学的 应用数学博士学位 。随后，他又前往法国，在法国国家 信息与自动化 研究所（INRIA）又做了一年 博士后研究员 。2007年9月，他来到了新西兰，加入奥克兰大学生物工程研究所，成为那里的一名研究员。
加入奥克兰大学生物研究生以来，Jichao Zhao博士专注于心房的计算机模型研发、心房映射研究及心电图分析等研究项目，并在关于房颤疾病的研究上发表了多项的研究论文。
Jichao Zhao博士通过综合 计算机 和 医学知识 ，用计算机科学技术，模拟并分析心房组织的结构。除了带领团队发明AtriaNet之外，他还拥有“通过整合高分辨率光学绘图和三维微电脑断层成像技术，扫描人类心脏心房传导的结构基础”等多项研究成果，可谓是能 打开新世界大门 的 顶级学者 了。
