项目介绍
UT的Business Analytics是正经的牛校牛专业。且不说UT的学术实力和地位，就拿校友们在美国尤其是德州的影响力来说，那真的可以用巨擘来形容，UT的基金会在全美国是第二大的，仅次于哈佛，这是校友们实力的体现。再说UT的明星院系，尤其是和Business Analytics有交叉的IT相关专业（MIS、CS）和商学院，在美国都是排在前列的，UT的CS有多难申请，相信CS的同学比我有发言权。
再说MS Business Analytics这个项目，从它的课程设置就可以看出来，应该是汇集了学校的优势资源，MIS、Stats、ECE/CS、商学院IROM的老师汇聚一堂，看得出来他们是有心把这个专业打造成商学院第二个王牌的。（McCombs的第一王牌是会计，连续几十年排名第一。）每天各种coursework。每门课都那么quantitative。当然，这样intense的training带来不仅是量的提升，更是质的飞跃。一年下来做过十几个project之后，我们可以说能力上已经甩了一大批具有本科学位+2-3年工作经验的人好几条街了。
截止日期
Roun 1:October 16, 2017
Roun 2:January 8, 2018 (国际生最后截止日期)
申请要求
GPA3.0+
TOEFL 100+/IELTS 7.0+
GRE/GMAT层级（百分比）最低要求：60% (verbal or quantitative)
本科学位，较强沟通能力和申请动因
数学能力强，修过计量课程，接受过专业技术培训
不要求工作经验，但具有工作经验有优势
课程设置
在10个月内完成36学分，取得此项目学位
项目课程主要由三个部分构成：
Founation基础课程：
MISS381N: Data Analytics Programming 数据分析编程
STA380.17: Introuction to Preictive Moeling预测建模导论
RM 294:Decision Analysis决策分析
MIS184N: Text Analysis文档分析
MIS381N.1: Introuction to Database Management数据库管理导论
MIS381N: Stochastic Control & Optimization随机控制和优化
STA380.18: Learning Structures & Time Series学习架构和时间序列
MIS382N: Avance Preictive Moeling 高级预测模型
Application应用课程
BA 385T:Financial Management财务管理;
MIS 382:Marketing Analytics I (elective)市场分析I
OM380.17: Supply Chain Analytics (elective)供应链分析
MKT 382:Marketing Analytics II (elective)市场分析II
OM 386:Pricing & Revenue Management (elective)定价和收益管理
MIS181N: Social Network Analytics (elective)社交网络分析
RM 291:Quantitative Traing (elective)量化贸易
Demonstration实践课程
学费和奖学金
德克萨斯州本地学生学费和杂费: $36,000
非德克萨斯州本地学生学费和杂费: $44,000
以上费用不包括以下条目:
医疗保险
国际办公室费用
个人生活费
电子设备（如：电脑）
景点或体育门票
已经在校两学期以上的留学生可以申请2500$的学费资助。（比较适合本科生）
针对于研究生阶段的学生，目前没有合适的奖学金计划。
