麻省理工学院商业分析硕士揭秘
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麻省理工学院商业分析硕士揭秘

2019-03-19...

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今天曹老师带大家了解一下麻省理工学院商业分析专业。



一.学院简介

麻省理工学院斯隆商学院被认为是美国最杰出的商学院之一,仅次于哈佛商学院、斯坦福大学商学院和宾夕法尼亚大学沃顿商学院。前身是麻省理工学院1895年班的Alfre P. Sloan(当时为通用汽车总裁)于1952年捐助了五百万美金成立了产业管理学院(School of Inustrial Management),1964年时此学院改名为斯隆管理学院(Alfre P. Sloan School of Management)以感谢出资赞助者。身处在高科技环境之中,是斯隆管理学院最大的优势之一,同时也有不少的管理学大师在此任教。

二.项目简介

麻省理工学院斯隆管理学院在运筹学中心的支持和领导下,引进了一项新的、专业化的1年制商业分析硕士项目,专为未来想从事商业分析职业的学生而开设。此项目2015年开始招生,2016年秋季,第一批新生入学,处于试点时期。。

项目适合2017年秋季即将毕业的本科应届生和致力于从事数据科学产业工作的毕业生申请,也适合寻求职业提升或改变的人申请,特别是工程师、数学家、物理学家、计算机程序员和其他高科技职业人士。

项目满足了产业对能够应用数据科学解决商业挑战的人才的需求,这个项目除了提供硕士学位外,也提供本科和博士教育,该项目属于STEM项目,允许国际生毕业之后的OPT延长24个月。

三.课程设置

麻省理工学院的商业分析专业课程中,核心课程侧重定量分析,选修课可以自由选择分析类或商科管理类课程,包括:

7门专业必修课:边缘分析,应用概率和随机模型,定点分析,优化方法,分析实验,机器学习,从分析到行动;

一个关于分析工具的研讨会;

3门必修课,可以从以下课程中选择:非线性优化,强大的建模、优化和计算,媒体公司,投资管理,财务分析,算法交易和定量投资策略,数字营销和社交媒体分析,企业数字经济的转换,运营管理概论,供应链规划,运营管理理论,物流系统,营销管理,产品管理,营销分析,网络科学和模型,统计学习理论和应用程序,应用机器学习,机器学习,矩阵方法在数据分析、信号处理和机器学习中的应用等等。

从指导课程开始,过渡到核心课程,核心课程以数据分析和R语言软件的运用为基础,侧重分析能力的培养,为学生日后从事商业分析、处理大数据方面的工作打下坚实的基础。

四.学费及奖学金

The total of tuition for the Master of Business Analytics in the 2017-18 school year is $57,350.

项目学费$57,350,每个院系提供不同的资金补助,主要分类为:助研助教,助学金,奖学金,其他形式的勤工助学等。

五.申请材料

Resume

Essay Questions

Letters of Recommenation

Acaemic Recors (transcripts)

Vieo Question

Optional Question

Test Scores

Application Fee

六.申请截止日期

Tuesay, January 9, 2018, 3:00 p.m. EST 2018年1月9号

七.就业方向

麻省理工学院商业分析专业主要是当数据分析师和程序设计师,在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等,因此BA的毕业生都比较抢手,而且薪资水平也较高。

八.往年录取数据

①平均GPA3.9;

②男生62%,女生38%;

③美国学生25%,国际学生75%;

④平均工作经验0-2年,包含实习。


九.申请建议:

不管你是什么专业背景,请务必保证高GPA,最低3.8以上;其次,商科或文史类本科的小伙伴,必须补充计算机编程课程;再次,建议争取刷分到托福110左右,GMAT750左右或GRE330左右;最后,你还必须有强大的实习背景,商业分析、行业分析、数据分析、金融分析等类实习都可以。

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