美国一直是国际留学生最受欢迎的留学目的地。
原因非常简单 - 美国拥有世界顶级学府，灵活的学习方式，令人兴奋的专业，研究和创新导向的课程以及助学金。对于科目或专业，STEM（科学、技术、工程、数学）领域始终是首选。
在这篇文章中，我们将详细介绍美国计算机科学顶级学府排名、最热门的计算机科学专业，以及在美国学习、 MS申请技巧。
在申请美国计算机科学硕士学位期间，需要考虑各种因素做出明智的决定。美国有4000多所高校。世界前100强大学（QS，泰晤士高等教育和ARWU排名）中有30-40个美国大学。
▍ 十大热门计算机专业
人工智能
人工智能（AI）是一个复杂而跨学科的计算机科学领域，将人类智力和推理原理纳入到计算机系统中。你将接触到逻辑，概率和编程语言。AI根据外部来源的输入做出合理的决策。AI的目标是创建具有规划、自动推理能力的计算机系统（和软件）。
工作中，你将会运用知识表达、逻辑推理、机器学习、机器人、自然语言处理（NLP），概率模型与推理以及认知科学。
机器学习
机器学习（ML）是应用计算机科学和统计学原理，创造统计模型的另一个热点。这些模型可用于预测未来。机器学习本身就是一种人工智能，允许软件应用程序，在没有明确编程的情况下，预测结果使其更加准确。
数据科学与分析
数据科学是关于科学方法、流程和系统的另一个跨学科领域，从与数据挖掘相似的结构化或非结构化的数据中，提取知识或见解。
大数据与数据分析相结合，可以帮助企业优化运营效率，计算整个风险组合，复查失败的根本原因，并在几分钟内了解消费者行为。
机器人
机器人学，是计算机科学的另一个跨学科和激动人心的分支，它应用人工智能和工程概念，来创建和编程机械设备（机器人），可以通过替代人类来执行各种繁琐和危险的任务。
机器人领域，涉及机器人在各种工业和商业过程中的研究，设计、制造、操作、软件开发、信息处理和应用。机器人的最终目标是建造可以替代人类的机器。
机器人可应用于核科学、海洋勘探、太空探索、采矿、医学（手术，研究与诊断）、农业、制造业、军事战争、抢险，如拆弹，寻找幸存者在不稳定的废墟或沉船等。
软件工程
软件工程涉及软件系统的设计与组装研究。该领域应用计算机科学、计算机技术、管理和工程经济学。软件工程是计算机科学中，最传统但不断发展的领域之一，你要不停的编程。
人机互动
人机互动（HCI）是一个高度专业化的计算机科学和用户界面设计（UI）和体验（UX）领域。该领域涉及高级计算、信息可视化和以用户为中心，以及设备兼容的设计思维和方法。HCI的目标是了解消费者（用户）需求，呈现和可视化信息，以及优化界面设计和用户交互。
信息科学和管理信息系统（MIS）
这个跨学科领域，整合了数据处理和解决问题的计算机应用程序，旨在通过开发用于数据存储、数据检索、数据处理和 决策 分析系统，来提高组织效率。
这个领域横跨通信、计算机科学、语言学、哲学、数学、心理学和社会学。专业涵盖开发数据库和信息系统的应用程序、系统设计、架构和数据库管理，通过应用算法和高级技术（如数据挖掘和机器学习）来对庞大的数据集执行分析。
网络安全
网络安全是为了保护计算机、网络程序、数据防盗和被攻击的技术。对于黑客着迷的同学来说，这是一个伟大的领域。
云计算
云计算是通过互联网（通过远程服务器 - 云）提供计算服务（如服务器，存储，数据库，网络，软件，分析和其他服务）。
云计算可以使用在线服务，如发送电子邮件、编辑文档、观看视频、共享文件、托管网站和博客、提供软件、分析数据等。
云计算已经成为数十亿美元的行业，涵盖了基础设施（IaaS - 基础架构服务）和开发（SaaS - 软件服务）。云计算专业通常包括云架构、云安全、云基础架构管理、云应用开发与服务、数据存储和管理、数据可视化、数据分析编程，以及计算机研究与业务战略。
理论计算机科学
理论计算机科学涉及反应系统、编程语言理论和算法。这个领域有点类似于软件工程，但稍微抽象一些。对于对计算机科学的数学方面和数学计算方面感兴趣的学生，这是一个很好的专业。该领域介绍了计算的局限性，算法的实用性等领域。
▍ 美国计算机科学硕士学位大学排名
斯坦福 麻省理工 加州大学伯克利分校 普林斯顿 卡内基梅隆 康奈尔 南加州大学（USC） 德克萨斯大学奥斯汀分校 哈佛 加州理工学院 伊利诺伊大学香槟分校 马里兰大学公园大学 加州圣地亚哥 密歇根大学安娜堡大学 普渡 哥伦比亚 华盛顿大学 佐治亚理工 加州洛杉矶分校 耶鲁 宾夕法尼亚大学 纽约大学 芝加哥大学 杜克大学 约翰霍普金斯大学 威斯康星大学麦迪逊分校 俄亥俄州立大学 麻省大学阿默斯特分校 波士顿大学 明尼苏达大学（双城）
根据US News，QS，Times和ARWU排名，所有上述大学都在全球计算机科学前100强中。
▍ 如何选择适合自己的美国大学计算机学科？
以下是特定专业的一些顶尖大学。
- 通用： MIT，CMU， 德克萨斯大学奥斯汀分校 ，明尼苏达
- 软件：麻省理工学院，加州大学伯克利分校，CMU， 德克萨斯大学奥斯汀分校
- AI： CMU，Stanfor。麻省理工学院，加州大学伯克利分校，耶鲁大学，哈佛大学
- 理论计算机科学：麻省理工学院和康奈尔大学优于加州理工学院或耶鲁大学
- MIS：麻省理工学院，卡内基梅隆大学，明尼苏达大学（双城），亚利桑那大学
- HCI： CMU＆Georgia Tech
- 云计算：哈佛，加州大学伯克利分校，斯坦福大学，普林斯顿大学，哥伦比亚大学，纽约大学，芝加哥大学
- 机器人： 顶尖的机器人大学
- 数据科学与机器学习： 美国顶尖数据科学与机器学习硕士
▍ 美国计算机科学硕士学位申请战略
以下大学名单，可能对你来说非常重要。
斯坦福大学，加州大学伯克利分校，CMU和麻省理工学院之一的一所大学（这些学校是为优秀的申请人准备的）
加州大学洛杉矶分校与 德克萨斯大学奥斯汀分校 （竞争激烈）
两个知名的大学，你肯定有申请的机会：佐治亚理工学院和俄亥俄州大学或威斯康星州大学。
两所保过的大学，如波士顿和 麻省大学阿默斯特分校
GPA或平均GRE得分（小于320）可以这么做：
- 工作经验（两年）
- 扎实且精心制作的留学声明（偏职业经历）
- 强烈的意愿
- 在线课程（来自Coursera，Skillwise或Uemy）
找到合适的大学是入学过程的关键部分。有时求学过程可能很复杂; 因此，不要害怕与专家联络，要积极寻求入学咨询专业服务。
有时，还需要一点运气。不同的学校正在寻找不同资料和兴趣的学生。有一些学生被卡内基梅隆接受，但被加州圣迭戈和宾夕法尼亚州（比较）较低等级的学校拒绝。
挑学校的过程与婚姻相似 - 你并不需要每个人都接受你，只需找到最合适的一个
