数据科学硕士是一个为期两年的项目，与不同的学术单位合作进行项目。学生将总共修读4门由理学院和工学院教授的基础课程，内容包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生需要声明其专业方向，该专业方向由不同的学术单位提供，以学习和研究大数据如何在指定的专业领域中实际和有效地应用。学生应根据其指定专业方向的学习计划选修课程，并完成一个项目报告。
为了更好地应对新的挑战和澳门特首施政报告中提到的战略规划，数据科学硕士在2021/2022学年进行了修订，并新增了一个新的专业方向。我们的使命是使该项目满足未来的需求，并为我们的社会带来积极的成果。
理学与工程学学院 (FST) 提供4门基础数据科学课程，这些课程使学生能够：
使用编程语言处理数据，生成可视化，并解释这些可视化。
学习数据库和数据挖掘的概念和技术，以进行大数据分析和在不同领域中的开发。
了解数据可视化在数据科学和大数据分析中的重要性，并发展使用数据可视化工具呈现定量数据的知识和技能。
基本深度学习方法
贝叶斯网络
CNN（卷积神经网络）
表示学习和强化学习
