从课程设计的难度核心来看，英美院校的跨学科新兴专业更侧重学术深度与理论研究，而澳洲更侧重行业应用与实操落地。以人工智能与数据科学为例，英国 G5、美国藤校的课程会融入大量理论建模、算法研究和学术研讨内容，要求学生掌握深奥的数理推导和前沿科研成果，部分课程还会与博士阶段的研究内容衔接，对学生的学术能力要求极高；而澳洲八大的同专业课程，虽也有理论基础，但更多聚焦算法的实际应用，比如用机器学习做商业数据分析、用智能算法解决医疗影像的实际问题，无需深入钻研理论推导，难度更偏向 “技术应用” 而非 “学术研究”。金融科技、可持续工程等专业也是如此，英美院校会侧重金融理论创新、能源政策研究，澳洲则更关注区块链在金融场景的实际操作、光伏系统的落地设计，学习难度更贴近行业实际需求。
考核方式的差异，进一步降低了澳洲这类专业的学习压力。英美院校的跨学科专业考核，以学术论文、科研报告、闭卷笔试为主，且笔试占比高，对理论知识的记忆和理解要求严格，一次考试失利就可能影响成绩；而澳洲院校的考核方式高度多元，实操项目、小组作业、案例分析占比可达 60%-80%，期末考试多为开卷或半开卷，重点考察学生将跨领域知识应用于实际问题的能力，而非死记硬背理论。比如金融科技的考核，澳洲院校多要求完成一个完整的金融风控建模实操项目，而美国院校可能要求撰写一篇关于金融科技发展趋势的学术论文，前者更注重动手能力，后者更注重学术表达，对留学生而言，实操类考核的难度更低、更易上手。
学习支持体系的完善程度，也让澳洲的学习难度更易把控。英美院校的跨学科专业更强调 “自主学习”，院校虽有辅导资源，但多为学术性的讲座和论文指导，针对实操技能的辅导较少，理工科基础薄弱的学生很容易陷入学习困境；而澳洲院校为跨学科新兴专业配备了全方位的实操辅导资源，比如免费的编程工作坊、数据分析实训营、项目一对一指导，甚至为不同背景的学生设计专属的衔接课程，商科背景学金融科技的学生，可通过院校的免费编程课补充 Python、SQL 基础，文科背景学可持续工程的学生，可参与行业入门实训，快速掌握基础工具。此外，澳洲的课堂节奏更舒缓，小班教学占比高，老师会主动关注留学生的学习进度，课后答疑渠道丰富，相比英美的大班授课和 “放养式” 学习，留学生能获得更多指导，学习难度大幅降低。
从适配人群来看，英美跨学科新兴专业更适合学术基础扎实、计划深耕科研或继续深造的学生，难度门槛高，学习压力大；而澳洲的这类专业更适合追求就业导向、基础中等或跨专业申请的留学生，难度更温和，且课程内容与行业需求高度契合，毕业后能快速衔接职场。
