与东南亚国家（新加坡、马来西亚、泰国）相比，澳洲跨学科新兴专业的难度更高，但课程质量更扎实，且难度与专业能力提升成正比。东南亚的跨学科新兴专业，因教育体系偏向基础化，课程难度整体偏低，比如新加坡私立院校、马来西亚公立院校的金融科技专业，会大幅简化编程和数理内容，仅讲解基础的金融工具和简单的数据分析，实操项目也多为模拟练习，缺乏真实的行业场景；澳洲的同专业课程，虽难度高于东南亚，但课程内容更系统，编程要求贴合行业实际，实操项目多与本地企业合作，比如与澳洲本土金融科技公司合作完成风控建模项目，学生能在学习中积累真实的行业经验，而非单纯的理论知识。此外，东南亚的这类专业多为 “跨学科浅融合”，比如数据科学 + 农业仅讲解基础的数据采集，而澳洲的同专业会融合数据分析、农业政策、澳洲本地产业特点，实现 “跨学科深融合”，难度虽高，但能真正培养学生的跨领域应用能力，毕业后的就业竞争力也更强。对留学生而言，若追求 “低难度、易毕业”，东南亚是选择；若想在适中的难度下提升专业能力，澳洲的性价比更高。
与加拿大相比，澳洲跨学科新兴专业的难度更低，且难度分层更清晰，适配不同基础的留学生，学习压力更可控。加拿大的跨学科新兴专业，因教育体系偏向英美，且对学术和实操的要求双重严格，课程难度整体偏高，比如多伦多大学、英属哥伦比亚大学的人工智能与数据科学专业，既要求掌握深厚的数理理论，又要求具备极强的实操能力，考核方式兼顾学术论文和高难度实操项目，且加拿大的课堂节奏快，学习支持资源虽完善，但更偏向学术辅导，实操辅导较少，理工科基础薄弱的留学生很难适应；而澳洲的跨学科专业难度分层清晰，八大院校的难度偏中高，适合基础扎实的学生，非八大重点院校的难度中等，适合基础中等的学生，第三梯队院校的难度偏易，适合基础薄弱或跨专业申请的学生，不同基础的留学生都能找到适配的难度层级。此外，加拿大的这类专业更注重与北美就业市场的衔接，课程内容偏向北美行业需求，而澳洲的课程内容贴合澳洲本地产业特点，且澳洲的移民政策对跨学科新兴专业更友好，比如可持续工程、数据科学 + 精准农业等专业纳入移民清单，留学生毕业后可通过技术移民留澳，难度与就业、移民的匹配度更高。
从难度与留学成本的性价比来看，澳洲也更具优势。东南亚的跨学科专业虽难度低、留学成本低，但专业能力培养有限，毕业后的就业范围较窄；加拿大的专业难度高、留学成本也高，且学习压力大，容错率低；澳洲的留学成本介于两者之间，且难度分层清晰，留学生可根据自身基础和预算选择对应的院校和专业，比如基础中等、预算适中的学生，可选择澳洲第二梯队院校的金融科技、可持续工程专业，难度中等，课程质量扎实，且毕业后能衔接澳洲本地就业，性价比更高。
整体来看，澳洲跨学科新兴专业的难度，在全球留学目的地中处于中等水平，既不是难度低的，也不是难度高的，核心优势在于难度导向贴合就业需求、难度分层清晰适配不同基础留学生、学习支持体系完善降低学习压力。对留学生而言，选择澳洲的这类专业，能在可控的难度下，真正掌握跨领域的应用能力，且课程难度与就业、移民的匹配度高，留学价值更突出。
