人工智能（AI）作为当今最具前景的学科之一，正在全球范围内掀起一场前所未有的科技革命。尤其在理工科学生的留学申请中，AI已成为最炙手可热的方向之一。
在过去十年间，计算机科学专业曾是求职者的热门选择，但如今，许多计算机科学（CS）毕业生开始感受到就业市场的寒意，发现实际就业难度远超预期。
这一现象的背后，有几个关键因素。
首先，科技行业的快速发展促使美国众多高校近年来大幅增加计算机科学专业招生规模。根据美国教育部的数据，计算机和信息科学专业学生人数在短短五年内激增40%。
首先，科技行业的快速发展促使美国众多高校近年来大幅增加计算机科学专业招生规模。根据美国教育部的数据，计算机和信息科学专业学生人数在短短五年内激增40%。
其次，企业对初级职位的需求正在减少。
贸易集团CompTIA首席研究官Tim Herbert表示：
“尽管大科技公司仍然需要计算机科学专业的毕业生，但是他们目前的需求正在往人工智能靠拢，而其中很多岗位所需的经验和技能，应届本科毕业生往往不具备。”
面对这一趋势，许多海外高校已经开始调整课程设置，以适应AI时代的发展需求。
那么，哪些美国大学的AI实力更强？更值得选择？
最近，“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单，作为申请AI相关专业的学生，这份榜单值得认真参考。
《Nature》杂志的排名侧重于学术机构在人工智能领域的研究产出，尤其关注过去五年（2020年—2024年）内在顶级期刊上发表的论文数量与质量。这些科研成果是各院校在AI前沿领域实力的集中体现。
美国AI专业高校排名
美国在AI领域长期占据领先地位，这次榜单也印证了这一点。在前100名榜单中，有46所美国院校上榜，占比近五成，数量远超其他国家。尤其在全球前十名中，美国高校几乎呈“垄断”地位，哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院“哈斯麻”三高校稳居前三。
除此之外，哥伦比亚大学、加州系大学（UCSD、UCB、UCLA）等名校也跻身前十，分别位列第6-10名，保持了美国在AI研究方面的强大优势。
在前20名的排名中，除了有宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、约翰霍普金斯大学这些综排靠前的知名大学，还有不少综排不那么靠前的学校，表现也非常出色：
· 华盛顿大学全球AI专业排名第13名，全美综排第46名；
· 纽约大学全球AI专业排名15名，全美综排第30名；
· 密歇根大学安娜堡分校全球AI专业第16名，全美综排第21名。
美国AI专业名校推荐
·麻省理工学院
2019年，MIT投入 10 亿美元创建施瓦茨曼计算学院（Schwarzman College of Computing）以推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。2022年，MIT开设人工智能与决策专业，不仅涵盖电气工程、计算机科学等多学科内容，还为学生提供了跨学科的实践机会。
学院下属的电子工程和计算机科学系主要有三个系：电子工程(EE)，计算机科学(CS)，人工智能与决策(AI+D)。
将基于计算传统的 AI 和基于电气科学机器学习的信息决策开发系统整合到一起，为本科阶段的学生提供人工智能基础阶段的课程教学。
除此之外，在整个本科期间，实验室科目，团队合作，独立项目和研究使学生在各种EECS领域使用分析，设计和实验的原则和技术。
学生还可选修其他课程，在校园内完成的合作工业项目或到合作伙伴公司的积累实习经验。
·斯坦福大学
早在2019年，学校成立人工智能学院，是全美为数不多将AI重视程度上升到学院层次的学校之一。斯坦福的AI课程覆盖机器人、机器学习、自然语言处理、语音识别和合成、计算机视觉等多个前沿领域，学院师资卓越，学术氛围极其浓厚。
斯坦福大学人工智能课程开设在工程学院下的计算机科学系，其课程体系大致可以分为三个部分：
· 第一部分为计算机科学基本课程，如数学与科学、社会中的技术、工程基础。
· 第二部分为选修课，从人工智能，理论，系统，人机。交互、图形、信息、生物计算等训着深度学习的领域。
· 第三部分为项目研究，学生可以选择逐渐创业团队或者进行定向研究。
除了基础知识，该专业还以人工智能为中心也延伸出很多研究方向，如知识表示和逻辑推理、机器学习、自然语言处理、认知以及在生物学和文本处理等领域的应用。
此外，斯坦福人工智能专业方向课程体系强调人工智能本科人才的基础知识，同时也很关注跨学科合作，重视学生技能的培养，为学生在学术界和业界发展积累经验。
·卡内基梅隆大学
作为计算机科学与AI领域的佼佼者，卡内基梅隆大学（CMU）在人工智能方面更是颇具声望。CMU于2018年开设了全美首个人工智能本科专业。其计算机科学学院连续13年在CS Rankings榜单中稳居第一，拥有全美乃至全球规模最大的计算机学院，作为先锋高校，培养了无数计算机和AI领域的顶尖人才。
人工智能本科项目为学生提供将大量数据转化为可操作决策所需的深入知识，该项目及其课程侧重于如何使用复杂的输入——例如视觉、语言和庞大的数据库——来做出决策或增强人类能力，包括计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算方面的课程。
正如 AI 将机器学习和自然语言处理等学科结合起来一样，人工智能项目的教职员工广泛来自学校计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言技术研究所、机器学习系和机器人研究所。
·加州大学圣地亚哥分校
UCSD的人工智能项目兼具理论与实践研究。学校AI领域的优势包括机器学习、不确定性下的推理和认知建模等，教授非常注重跨学科合作，将计算机科学知识广泛应用于自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉和机器人等领域，力求帮助学生在AI的多个学科交叉应用中获得经验和成果。
今年，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）还官宣开设新的计算机、信息和数据科学学院(SCIDS) ，在人工智能、计算机和数据科学领域的培养更多人才！
这会是UCSD的第12所学院，也是21世纪以来新增的第4所学院，预计招收8000名学生，以及横跨16个学科的50多位教职员工。
SCIDS将结合该校的超级计算机中心(SDSC)和Halicioğlu数据科学研究所（HDSI）的优势，致力于对数据与社会的研究，培养新一代人工智能领域的人才。
