英国女王大学电子电气与计算机学院（EEECS）推出2026年新课程，聚焦人工智能、网络安全、可持续能源及智能控制系统四大领域。课程涵盖微电子芯片设计、电力电子技术、机器人控制等核心模块，并增设可再生能源系统、数据安全与隐私保护等新兴方向，紧密对接全球科技趋势。学院与BT、微软等企业合作，提供带薪实习及IAESTE国际交换项目，学生可赴香港、马来西亚等地实践。此外，学院作为IET“Power Academy”成员，为优秀学生提供奖学金支持。课程强调跨学科创新，毕业生就业率稳居英国前列，适合有志于投身智能硬件、通信技术或能源管理领域的学生申请。
英国女王大学电子电气与计算机学院新课程
MSc Data Science and AI
数据科学与人工智能
据世界经济论坛报告，人工智能专家与数据科学家位列全球最紧缺职位榜首。英国女王大学推出AI与数据分析融合型硕士项目，以“技术+场景”双轮驱动培养复合型人才。
课程聚焦医疗、金融、能源等领域的真实问题，通过企业合作项目让学生直接参与行业解决方案设计，如智能医疗诊断系统开发、金融风控模型搭建等。
考核方式突破传统，以研究型课程作业和项目实践替代笔试与长论文，减轻学生压力。毕业时，学生将携3-5个可直接应用于职场的项目成果，如可部署的AI模型、数据分析报告等，显著提升求职竞争力。该项目适合追求技术落地与职业快速发展的申请者，助力抢占AI时代就业先机。
申请要求
英国女王大学AI与数据分析相关硕士项目面向具备理工科背景的申请者，核心要求如下：
学术背景：申请人需持有计算机科学、软件工程、电气/电子工程、机械工程、数学、物理或相关学科的2.1荣誉学位（或同等国际资质），且在核心课程模块中成绩达到2:1或以上标准。若持有2.2荣誉学位但具备硕士学位（或同等学历），学校将根据个人情况综合评估。
技能与经验：所有申请者需具备扎实的数学基础（如线性代数、概率统计）和丰富的编程经验（如Python、Java、C++），可通过本科课程、科研项目或行业证书（如ACM竞赛、Oracle认证）证明。若学术背景未完全达标，但拥有3年以上相关技术经验（如自动化开发、机器人编程、数据分析项目），亦可提交补充材料申请。
语言要求：雅思总分6.0（单项不低于5.5），或提供托福、PTE等大学认可的同等语言成绩（需为近2年内取得）。
该项目注重实践能力与跨学科融合，适合希望转型AI领域或深化技术专长的申请者。即使背景略有不足，通过突出项目经验与技能证书，仍有机会获得录取机会。
