英国阿伯丁大学于1495年建校，拥有531年悠久历史著名的英国五大历史名校之一。2027 QS世界大学综合排行榜中名列全球288位，拥有5位诺贝尔奖校友，学校位于英国苏格兰名城阿伯丁是世界著名的教育和研究中心。
专业特色：
· 理论基础与实践应用并重。该项目不仅系统讲授人工智能的理论基础，还覆盖将相关理论应用于现实问题所需的技术、工具、软件与方法，帮助学生建立从原理到落地的完整知识体系。
· 核心人工智能方向覆盖全面。学生将重点学习 Symbolic AI（符号人工智能）、Machine Learning（机器学习）、Data Mining（数据挖掘） 和 Natural Language Processing（自然语言处理） 等核心内容，培养设计、开发与评估人工智能系统的关键能力。
· AI人才需求旺盛，就业前景广阔。随着人工智能在能源、制造、医疗和网络安全等行业的广泛应用，市场对AI专业人才的需求持续增长。目前，机器学习工程师已成为英国增长比较快的岗位之一。
· 研究驱动培养，跨学科应用丰富。 学生将在实际研究项目中锻炼问题分析、方案设计与沟通表达能力，并把所学知识运用于农业、考古、医学、地球科学等多元场景，接触更丰富的研究问题与真实应用。
· 依托学校计算机与AI研究优势。阿伯丁大学在计算机科学领域具有深厚积累，并在 Data Science、Natural Language Generation 和 Artificial Intelligence 等方向享有良好国际声誉；学校也是全球自然语言生成领域领先企业 ARRIA NLG 研究成果的重要发源地。
· 产学联系紧密，提供实践与交流机会。学校与行业保持密切合作，学生可通过合作伙伴组织的培训、行业交流活动及行业实习，进一步提升实践能力与职业竞争力。
· 融入英国前沿AI研究网络，关注可持续发展。 阿伯丁大学是 Turing University Network 成员之一，积极参与英国数据科学与人工智能领域的前沿教学与研究；同时学校也依托与能源行业的紧密联系，推动AI技术在减碳与净零转型中的实际应用。
专业概览：
开课时间：9月入学 & 1月入学
时长：12个月
学习模式： 校园学习
排名：2022《卫报》计算机科学与信息系统相关学科
排名全英 Top4，2026《卫报》计算机科学与信息系统相关学科排名全英 Top18
学费：£26,250
奖学金：£8,000（确保授予，无门槛，免申请 - 国际留学生适用，入学减免学费）
申请要求：
学术要求：该课程要求申请者来自计算机本科背景，如来自电子、电气等工程类可由录取部门个案评估；
必修课程：Python、算法、数据结构；Java/C/C++ 有基础更佳，非必需；
入学要求是英国本科荣誉级别2：2学位或同等级别；
建议中国本科生总课程均分达到65%
语言要求：
学术雅思 总分6.5，写作6.0，其他5.5；
多邻国：总分120，写作105，其他90；
托福以及托福家庭版（自2026年1月21日起进行的检测）：总分4.5，小分4.0；
PTE 学术：总分62，小分59；
Cambridge English: B2 First / C1 Advanced / C2
Proficiency：总分 176；写作169，其他 162；
LanguageCert Academic / LanguageCert Academic SELT：总分 70；写作65，其他 60；
Oxford ELLT Digital：总分 7.0；写作6.0，其他5.0；
Skills for English: SELT：B2 pass with merit
课程设置：
学期一：
• 阿伯丁大学学习导论（PD5006 / PD5506）
• 符号人工智能（CS502K）
• 机器学习（CS5062）
• 人工智能系统评估（CS5063）
• 应用人工智能（CS5079）
学期二：
• 知识表示与推理（CS551J）
• 软件智能体与多智能体系统（CS551K）
• 深度学习数据挖掘（CS552J）
• 自然语言生成（CS551H）
学期三：
•人工智能研究项目 / 硕士论文（CS5917 / CS551T）
课程形式：
课程设置丰富多样包括讲座（lectures）辅导课（tutorials）小组项目（group projects）个人项目 (individual projects）工作坊 (workshops）和同伴学习（peer learning）
项目整体由授课课程、选修课程和实证研究项目组成。课程同时充分利用数字化教学技术，提供讲座录播，方便学生复习。学生也需要积极参与自主学习和小组学习，以巩固所学内容。
考察形式：
项目采用综合性考核方式，主要包括课程作业(written coursework)、书面考试(written examination)，或者两者结合的形式；此外，还有研究项目(research project)
和毕业论文（dissertation)。学生在学习过程中需完成课程作业与阶段性考核，并在后期完成研究项目/毕业论文。
就业方向：
随着英国人工智能产业持续扩张，相关岗位需求近年保持增长。英国政府今年发布的AI劳动力市场研究指出，英国 AI 行业正面临明显的技能缺口，数据科学家、机器学习工程师、Python开发人员、计算机视觉工程师等AI相关岗位需求量极大。与此同时，LinkedIn 2026 英国“Jobs on the Rise”榜单将Artificial Intelligence Engineer列为英国增长比较快的岗位之一。完成该项目后，学生可系统掌握机器学习、符号人工智能、数据挖掘、自然语言处理、知识表示与推理等核心能力，并将这些能力应用到实际场景之中。对于有意继续深造的学生，也可进一步申请人工智能、机器学习、数据科学、计算机科学等方向的博士项目。
行业选择：科技与互联网、数据科学与人工智能、金融科技与商业分析、医疗与健康科技、能源与工程技术、制造业与智能自动化、网络安全、教育科技与公共服务、科研机构与高校
岗位选择：人工智能工程师、人工智能顾问、机器学习工程师、机器学习研究员、数据科学家、软件开发工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、机器人相关方向工程师、科研人员 / 博士研究人员
