在全球教育趋势向 “复合型人才培养” 转变的背景下，2026 年英国本科院校纷纷打破传统学科边界，推出一批跨学科专业，为学生提供更灵活、更多元的学术选择，也为未来应对复杂社会问题储备综合型人才。
剑桥大学新增的 “人文与数据科学本科专业”，是典型的文科与理科交叉项目。该专业由剑桥大学人文学院与计算机科学与技术学院联合开设，课程体系分为三大模块：基础人文课程（如古典文学、历史学导论）、数据科学核心课程（Python 编程、数据结构与算法、数据分析可视化）、跨学科应用课程（人文数据挖掘、历史事件数据建模、文学作品文本分析）。学生在学习过程中，不仅能深入理解人文领域的经典理论，还能运用数据科学工具挖掘人文数据背后的规律，例如通过分析 19 世纪欧洲文学作品中的词汇频率，研究当时的社会文化趋势。该专业还设置 “双导师制”，每位学生将配备 1 名人文领域导师和 1 名数据科学领域导师，指导学术研究与实践项目。
爱丁堡大学则推出 “艺术与商业管理本科专业”，聚焦艺术领域的商业化运营与管理。课程涵盖艺术史基础（西方艺术史、当代艺术流派）、商业核心课程（市场营销、财务管理、战略管理）、艺术商业交叉课程（艺术展览策划与运营、艺术品市场分析、文化创意产业管理）。学校与爱丁堡国际艺术节、苏格兰国家美术馆等机构建立合作，学生每年可参与艺术节的市场推广、展览招商等实践工作，还能进入艺术品拍卖行、艺术画廊等企业实习，将艺术审美与商业运营能力结合。
此外，曼彻斯特大学的 “环境科学与公共政策本科专业”、伦敦国王学院的 “心理学与人工智能本科专业” 也均为跨学科方向，前者侧重环境科学技术与公共政策制定的结合，后者聚焦心理学理论在人工智能产品设计中的应用，均体现了英国高校对 “学科融合” 的重视。
跨学科专业对学生的核心优势在于 “综合能力培养”。这类专业要求学生具备快速学习不同领域知识的能力、跨学科思维方式，以及运用多学科工具解决问题的实践能力。例如 “心理学与人工智能” 专业的学生，需要既能理解人类认知心理规律，又能掌握 AI 产品开发的基本逻辑，未来可在 AI 产品用户体验设计、心理健康 AI 辅助工具研发等领域发挥优势。
适合申请跨学科专业的学生，通常具备以下特质：高中阶段学科成绩均衡，无明显偏科；对多个领域有浓厚兴趣，且能找到不同领域间的关联点；具备一定的自主学习能力和创新思维，愿意尝试非传统学习模式。背景提升方面，建议学生在高中阶段参与跨学科实践活动，如参加 “人文 + 科技” 主题的科创比赛（如用数据技术研究本地历史文化）、艺术商业相关的社团活动（如策划校园艺术展览并负责招商）；同时，选修与目标跨学科专业相关的 AP 课程或 A-Level 课程组合（如申请 “环境科学与公共政策” 可选择 A-Level 环境科学、政治学、数学），提前搭建学科基础。
