University of Michigan--Ann Arbor 密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学安娜堡分校提供计算机科学理学硕士学位和工程理学硕士学位。工程理学硕士只招收拥有工程学学士学位的学生。密歇根大学安娜堡分校每年秋季都会举办为期一天的 "探索研究生课程 "研讨会，让潜在学生深入了解该课程。该研讨会于 2021 年以虚拟形式举办，内容包括校园参观、与在校师生的问答以及大学当前研究的总结。
Master of Engineering (MEng) in Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习工程硕士（MEng）
工程硕士课程有别于理学硕士（MS）课程，是专门为毕业后计划进入行业并已确定专业的学生设计的。课程结构严谨，强调严谨的理论、实践培训、工程项目、行业技能、沟通、项目管理、领导力和创业培训。课程与劳动力需求量大的新兴应用领域相一致。
Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习专业侧重于在现代工程项目和系统中将数据科学与机器学习用于传感、控制、推理、规划和决策制定。学生将学习如何理解工程问题以及使用数据解决问题所需的技能；如何在大型复杂工程系统中获取过程数据，以及如何应用分析结果解决问题。
Master of Engineering (MEng) in Autonomou s Systems 自主系统工程硕士（MEng）
Autonomous Systems 自主系统专业侧重于自主系统和操作的设计和工程方面。学生将学习传感器、传感、信号处理和控制等方面的知识，并将这些知识应用于包括机器人、自动驾驶和任何可独立运行的工程系统在内的自主系统大家庭中。
Master’s in Robotics 机器人学硕士
密歇根机器人学研究生课程由三个主要技术领域组成，这些领域在学生制造功能机器人的过程中相互融合：
- 感知环境、外部代理和身体内部信息，以确定状态信息
- 利用这些信息进行推理，为引导、控制和定位做出决策
- 作用于身体和环境，产生运动或其他输出，使机器人能够运动或与环境互动
这些领域中的每个领域都可被视为课程和研究学习的子计划。
学生拥有各种背景，尤其是机械工程、电子工程和计算机科学方面的背景。学习团队合作，完成构建和运行自主系统所需的多项任务，包括机械设计、电子、编程和集成所有部件。学生毕业后将成为独立的研究人员和工程师，许多人还将成为学术界、工业界和政府部门的机器人研究领军人物。
