- 学术背景：不要求本科专业必须是统计，但申请者需要有较强的数学和统计学背景，通常要求完成一定数量的定量研究课程，如统计学、数学、计算机科学等 。
- GPA要求：学校通常要求申请者的本科GPA不低于3.0，但实际录取情况可能要求更高，尤其是专业课程的成绩 。
- 语言成绩：对于非英语母语的国际学生，需要提供TOEFL或IELTS成绩。UCLA的最低TOEFL要求是87分（单项分数要求：写作25分、口语24分、阅读21分、听力17分），IELTS最低要求是7.0分 。
- GRE成绩：UCLA要求申请者提供GRE成绩，对于统计学硕士项目，虽然没有明确的最低分数要求，但建议申请者尽可能取得高分，以提高竞争力 。
- 推荐信：通常需要提交两到三封推荐信，推荐人应该是了解申请者学术能力和研究潜力的教授或专业人士 。
- 个人陈述：申请者需要撰写一篇个人陈述，介绍自己的学术背景、研究兴趣、职业目标以及为什么选择UCLA的统计学硕士项目 。
- 简历或CV：申请者需要准备一份详细的个人简历，包括学术背景、研究经历、实习经历和其他相关经历 。
- 申请费：提交申请时需要支付一定的申请费用 。
- 其他材料：可能还需要提供成绩单、学历证明等其他补充材料。
此外，申请者可以通过校园访问、与教授交流等方式来了解项目，并在面试中展示自己的学术能力和研究潜力 。请注意，申请要求可能会有变化，建议在申请前查看UCLA官方网站上的最新信息
