以下是该专业的一些关键信息：
- 学术指导：学生在项目的第一学期需要与学术顾问会面，以规划合理的学习课程。学术顾问负责监督学生的学位进度，并批准每季度的学习清单。学生确定论文主题后，论文委员会的主席将成为学生的学术顾问。
- 研究领域：研究领域包括应用多元分析、生物信息学、计算和计算机密集型统计学、计算机视觉、认知科学、人工智能、机器学习、社会统计学、实验设计和环境统计学等。
- 课程要求：硕士学位要求完成44个课程单元，其中至少32个单元必须是研究生课程（200系列），其余12个单元可以是批准的高年级（100系列）课程。学生可以在外系选修至多20个单元的课程，但这些课程必须与统计学研究密切相关。
- 外语要求：无。
- 论文计划：硕士学位论文计划要求完成一篇经批准的论文，展示学生进行原创性、独立研究的能力。学生必须找到论文指导老师，并提名一个由至少三名教师组成的论文委员会，其中至少两名有资格担任论文委员会成员。
- 学制：学生预期在六个季度的全日制学习中完成硕士学位要求。为了完成学位，学生必须向support@stat.ucla.edu提交最终论文的电子版。
- 时间安排：学生通常在第一年专注于核心课程，随后逐渐专注于研究和硕士论文，同时继续选修课程。
- 教师研究兴趣：UCLA统计学系的教师研究兴趣广泛，涵盖统计理论、应用领域以及计算科学等多个方面。
- 研究中心：该系设有多个研究中心，包括应用多元分析、生物信息学、计算和计算机密集型统计学、计算机视觉、认知科学、人工智能、机器学习、社会统计学、实验设计和环境统计学等。
- 校园和城市：UCLA位于洛杉矶，一个全球性的城市，提供丰富的文化、商业和行业机会。
