金融数学专业及就业前景
金融数学（ Financial Mathematics ），是利用数学工具研究金融进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。该专业侧重于发展先进的金融定量和管理技能的课程，同时研究全球经济的驱动原理。学生有机会研究金融衍生品，风险管理，数据分析，蒙特卡洛方法和定量投资组合理论等知识信息。
金融数学（ Financial Mathematics ）也可以理解为数学知识与计算技术在金融领域的应用， 因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是十分活跃的前沿学科之一。
基础学术背景要求数学背景：这个专业除了拥有金融、数学、经济、统计背景的学生可以申请，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的学生同样是很欢迎去申请。要求学生拥有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，有一些基础的数学课成绩要求高。这些课程大致有：微积分 ( 尤其是多元微积分 ) 、概率统计、线性代数 ( 包括特征值与特征向量 ) 、微分方程、概率统计、数值方法。经济课程：除了扎实的数学课程以外，也需要学生掌握一些基础的经济课程，如微观经济课程，宏观经济课程。另外，精通计算对金融数学至关重要。如果学生有学过较为基础的计算机课程，比如计算机编程（在 Python, Java, C, C ++ ），数字软件包的使用，或者统计学中常用的 R 或 SAS 技能，也对申请背景有一定补充。毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下： 1 、金融 / 投资 / 证券 2 、互联网 / 电子商务 3 、新能源 4 、计算机软件 5 、外包服务 6 、其他行业 7 、保险 8 、电子技术 / 半导体 / 集成电路从事岗位：毕业后主要从事数据分析、产品经理、数据挖掘等工作，大致如下： 1 、数据分析师 2 、产品经理 3 、数据挖掘工程师 4 、风控总监 5 、数据分析 6 、高级数据分析师 7 、数据分析专员 8 、量化研究员
