多伦多大学：
统计学硕士：（Statistics）
统计科学涉及对随机现象的研究，包括广泛的科学、工业和社会过程。随着数据变得无处不在且更容易获取，尤其是在大规模的情况下，数据模型变得越来越复杂。在过去的几十年里，统计方法几乎对知识和实证研究的每个分支都产生了巨大的影响。
在（a）统计理论和应用以及（b）概率学领域也有机会学习和研究，从而获得理学硕士和哲学博士学位，以及（c）精算学和数理金融学，从而获得哲学博士学位
该系拥有大量的计算设施，并为大学的研究界提供统计咨询服务。学习课程可能涉及与其他部门的联系，如天文学和天体物理学，计算机科学，经济学，工程，环境，信息，管理，数学，哲学，心理学，公共卫生和社会学。该系保持着活跃的系列研讨会，并强烈鼓励研究生参与。
博士申请者在申请时最多可以选择三名潜在的导师。然后，在接受博士课程的录取通知书后，根据感兴趣的研究领域匹配和分配导师。
申请截止日期：
开放日期9月1号，截止日期：11月22号
项目介绍：
硕士课程的学生可以在以下领域进行研究：1）统计理论和应用，或2）概率。该计划提供统计科学理论和应用方面的众多课程，为学生攻读博士学位或直接进入数据科学劳动力做好准备。
理学硕士课程可以全日制或非全日制学习。全日制和非全日制选项的课程要求相同。
最低入学要求：
- 硕士课程的录取具有竞争力，申请人根据研究生院的一般规定被录取。统计理论与应用领域和概率领域的入学要求是相同的。成功申请者拥有：
- 在相关领域（如统计学、精算学、数学、经济学、工程学或任何具有重要定量成分的学科）获得认可大学的适当学士学位。学习必须包括对统计学、计算机科学和数学的大量接触，包括高级微积分、计算方法、线性代数、概率和统计学方面的课程。
- 平均成绩至少相当于多伦多大学最后一年或高级课程的中 B。
- 三封推荐信。
- 简历。
- 主要语言不是英语的申请人，并且毕业于教学和考试语言不是英语的大学，必须证明英语水平。有关要求：雅思7.0（6.5），托福93（写作和口语22）
