全方面解析多伦多大学管理分析硕士
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2024-04-25...

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Management Analytics(罗特曼学院管理学)

多伦多大学:

管理分析硕士:(Management Analytics(罗特曼学院管理学))

管理分析涉及对影响管理决策的因素进行精确理解,并设计数据和分析解决方案来支持这些决策。

它包含从真实业务数据中提取见解所需的多种技能,包括:

  • 对管理问题有深刻的理解。
  • 识别数据源并创建分析数据集。
  • 设计、验证和实施分析解决方案。
  • 有效地传达您的结果。

在课程期间,管理分析实习将为学生提供通过现实生活中的管理问题获得深入经验的机会。


截止日期:

开放网申日期:9月1号,截止日期:11月8号


项目介绍:

专业的管理分析硕士 (MMA) 学位课程提供的课程将分析深度与对业务问题和应用的关注相结合。分析深度由数据获取和结构化、预测和规范性分析、机器学习、人工智能 (AI) 和深度学习、决策分析和模拟建模等课程提供。将分析应用于业务的课程包括在营销、运营、供应链管理、会计和财务中使用分析。通过分析实习,学生将接触到管理分析的实际应用。

MMA 学位课程使用基于队列的模型提供超过 11 个月的时间。学生必须全日制完成 14 门半课程等效课程(7.0 门全课程等效 [FCE])。无法按照规定顺序学习课程的学生必须获得学术主任的特别批准才能继续学习该课程。MMA是为有经验的毕业生设计的。


入学最低要求:

  • 申请人根据研究生院的一般规定被录取。申请人还必须满足罗特曼学校下述的额外入学要求。
  • 适当的四年制本科学位或同等学历:鉴于 MMA 课程的性质,计算机科学、统计学、数学、工程学、物理科学、经济学和商业学位将是首选,但任何具有重要定量和计算成分的课程的学位将被考虑。
  • 定量熟练程度:需要有定量科目的高水平熟练程度(最低 B 平均)的证据。掌握数学是必不可少的,至少包括微积分和线性代数,以及涵盖概率和统计的课程。在量化能力证据不明显的情况下,申请人必须提供补充证据。所有录取通知书的录取通知书均以成功完成统计学资格考试为条件。
  • 计算能力:熟练掌握 Python 编码。所有录取通知书都将以成功完成 Python 编码评估为条件。
  • 财务和财务会计基础的先决知识,通常通过完成大学水平的课程来证明。未完成其中一个或两个学科领域课程的申请人可能会被录取,条件是成功完成一项或多项资格考试,以证明申请人具有同等知识。
  • 英语语言能力:申请人必须通过以下方式之一证明用英语交流的能力:
  • 教学和考试语言为英语的大学的本科或研究生学位。
  • 主要语言不是英语且毕业于教学语言不是英语的大学的申请人必须达到至少 100 分的英语作为外语考试 (TOEFL) 分数。国际英语语言测试系统(IELTS)可以在特殊情况下考虑,最低要求为7.0分。
  • 两份学术参考资料。
  • 论文(书面论文、视频问题和实时书面回答)。
  • 所有成功的申请者都应表现出有效的口头和书面沟通技巧。
  • 学术能力的证明;鼓励高研究生管理入学 (GMAT) 或研究生入学考试 (GRE) 分数,尽管这不是强制性的。
  • 符合所有标准的申请人将根据他们的申请论文、视频问题的答案、成绩和招生委员会的推荐信进行评估。
  • 被选中的申请人将被邀请参加入学面试。录取决定将基于提交的材料和面试表现。


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