数据科学有哪些专业方向
数据科学涉及统计数据分析及相关方法，通过一系列方法和技术来实现数据的收集、统计、整理、分析和挖掘，探寻数据背后的真相。这门学科综合了数学、统计学、信息科学和计算机科学等多个学科的技术和理论，其中包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。
在英国大学里数据科学的专业方向如下：
数据科学专业方向
数据科学（Data Science）：该专业将数学和统计学课程作为核心，并辅以SQL和Python等编程技能课程。涵盖数据架构、计算机工程和编程等内容。
商业分析（Business Analytics）：商业分析硕士学位专注于数据应用，研究消费者、市场和世界经济趋势。
信息系统（Information Systems）：大多数信息系统是基于现有计算机架构、语言和系统进行信息收集、组织和整合的工作。信息系统硕士课程通常面向商业环境中的技术管理岗位。
运筹学和相关工程学（Operations Research）：该专业的学习涉及数学建模、统计分析和数学优化等内容，旨在为复杂的决策问题找到最佳解决方案。
近年来，越来越多的学生选择数据科学作为留学申请的目标专业。申请数据科学专业不仅需要具备优秀的计算机编程能力，还需要在数学和统计学方面具备较高要求。此外，还需要具备高度的数据敏感度。
对于本科专业是数学、计算机科学等相关度较高的专业的申请者，需要在相关课程和研究经历上做好准备。而对于本科专业相关度较低的申请者，需要通过网络课程、编程竞赛、科研经历等非学校经历来证明自己的能力。
数据科学院校推荐
英国和爱尔兰拥有世界一流的大学和研究机构，提供优秀的数据科学教育和研究环境。许多大学都设有数据科学相关的学位课程和研究中心。
一些比较推荐的院校如下：
南安普顿大学（英国）：南安是英国计算机强校，数据科学专业的课程覆盖面很高，且夹杂了一些AI的课程进去，强烈推荐。
伦敦国王学院（英国）：KCL的数据科学专业的课程设置里有AI相关课程，比较有特色。
诺丁汉大学（英国）：诺丁汉的数据科学专业设置也不错，跟行业需求比较对口。
利兹大学（英国）：数据科学专业课程设置很对口，又学python，又学R，又学数据库。还有一堆选修课，什么医疗建模，商业策略建模等等，对就业比较友好。
都柏林圣三一大学（爱尔兰）：由该领域内著名的研究带头人设计和教授。课程内容与教授前沿工作相关，与全球领先行业研究人员有密切联系。
都柏林大学（爱尔兰）：课程设置丰富，学生毕业后可以在数据分析、数据科学、金融定量建模、计算科学和工程等具体部门工作。
而一些质量不高的数据科学专业要么货不对板，例如偏商业分析，偏云计算，或者搞一堆需要高数的理论分析，不注重实践。要么课程覆盖率不够，数据科学专业的核心课程一般来说有三个，统计学、python、机器学习，三者缺一不可，有些大学的数据科学专业缺少了必要课程的学习。这些问题都会导致在毕业求职时碰壁。
