普林斯顿大学 Princeton University
Master in Finance 金融硕士
课程介绍
普林斯顿 BCF 的两年制金融硕士课程在多个全球学术排名中经常排名第一，为学生提供金融经济学、数据分析和技术、金融工程和计算方法方面的必要背景，以在公共和私人领域获得竞争地位。
作为一个跨学科项目，该学位的课程通过从普林斯顿大学的多个系中汲取力量得到加强，包括经济学系、运筹学与金融工程系、计算机科学系、数学系等。
在过去的几年里，该计划已经扩大到包括机器学习、金融科技、数据科学和创业等方面的新课程。在其所有课程和活动中，该计划对金融前沿的学生进行教育和培训，以便他们准备好在世界上最具创新性的公司和组织中发挥领导作用。
课程设置
普林斯顿 BCF MFIN 学位为学生在金融行业内外的广泛职业做好准备，包括金融工程和风险管理、量化资产管理、宏观经济和金融预测、量化交易和应用研究。
课程将根据职业兴趣和目标提供三个不同的计划轨道：
量化资产管理
- 专注于设计和评估帮助组织管理风险回报权衡的金融产品。
- 从事投资组合管理、风险管理、资产定价和对冲工作，为这个不断发展的领域的领导者和创新者提供必要的量化背景。
- 主要投资银行、对冲基金和成功的量化资产管理公司强烈要求。
- 包括概率、优化、随机微积分、动态规划、机器学习和金融经济学多个学科的课程。
数据科学与金融技术
- 对于那些对基于计算机的技术及其在金融中日益重要的大数据应用感兴趣的人。
- 专注于“实时”计算环境所需的计算技术，包括高效的交易系统、算法、高频数据分析、接口、处理大型数据库和计算机网络的安全性。
- 对于要求更高效的交易流程、以更快的速度和更低的成本提取数据信号的有竞争力的金融公司来说必不可少。
- 课程涵盖金融技术（FinTech）、计算机科学和金融计算方法的最新工具和技术，包括机器学习、信息检索、人工智能和深度学习。
估值与宏观经济分析
- 专注于对公司估值和结构性宏观经济状况的战略理解。
- 研究如何评估和资助投资项目，包括启动融资、交易重组以及如何确定公司的最佳资本结构。
- 制定与宏观经济预期表现一致的战略。
- 风险投资基金、全球宏观基金、金融战略咨询和养老基金的基础知识。
- 包括公司金融、行为金融、投资项目、金融重组、并购、激励设计、首次公开募股、时间序列分析、宏观经济学以及资产和负债管理等课程。
入学要求
需要学术成绩单、三封推荐信、个人陈述和 GRE 或 GMAT 考试成绩。
语言要求
1.雅思总分6.5，单项不低于6.0
2.托福iBT不低于79分，单项不低于19分
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