康奈尔大学 Cornell University
Master of Financial Engineering 金融工程硕士
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课程介绍
康奈尔 MFE 由 (3) 个学期（秋季-春季-秋季）组成，并允许在第一年之后进行暑期实习。所有学生都在伊萨卡校区开始学习，他们将在纽约市中心的康奈尔金融工程曼哈顿完成学业。
课程设置
Cornell MFE 的结构提供灵活的课程，让学生可以专注于他们选择的职业轨道。一些最受欢迎的职业轨道包括：
- 贸易
- 量化投资组合管理
- 金融数据科学/金融科技
- 金融风险管理
要完成 ORIE 核心要求，学生必须从三个建模和数据科学模块中修读一定的最低学分（见上表）。虽然每个模块中的合格课程选择范围很广，但每门课程都经过各个部门的精心挑选，为学生提供量化金融领域最受追捧的知识。
此外，学生必须从金融应用模块中获得一定的学分才能完成金融工程专业 (MFE)。金融应用模块包括约翰逊管理研究生院和康奈尔金融工程曼哈顿 (CFEM) 的课程。
入学要求
工程硕士 程序先决条件（必须在入学前满足）：
- 标准工程微积分序列，包括线性代数（具有特征值和特征向量）和向量微积分，其内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910、MATH 1920和MATH 2940课程相似。
- 与康奈尔大学课程ENGRD 2700在内容和严谨性上相似的介绍性工程概率和统计课程。
- 使用通用编程语言（如 C、C++、Java 或 Python）的中级计算机编程课程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程ENGRD 2110相似。需要编程应用程序但编程不是主要重点的课程不是可接受的替代品。统计建模语言（如 R 和 SAS）课程不是可接受的替代品。
金融工程专业的其他先决条件（必须在入学前满足）：
- 两个学期的基于微积分的概率、统计和/或随机过程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程ENGRD 2700、ORIE 3500和/或ORIE 3510 相似。使用概率和统计方法但理论不是主要重点的课程是不可接受的替代品，也不是专业考试证书（例如，CFA、FRM）。
- 金融入门课程。经济学和会计学课程不是可接受的替代品。
- 强烈推荐：微分方程课程，内容和严格程度与康奈尔大学数学 2930课程相似。
- 强烈推荐：精通 R 和/或 Python。
语言要求
1.建议雅思总分不低于7.0
2.建议托福iBT不低于100，写作/阅读20，口语22，听力15
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