目标与特点
计划目标
该计划旨在为学生提供与工程、金融和管理领域的决策制定和实际问题解决相关的统计学、运筹学和科学计算方面的最新理论和实践知识。它还涵盖了基本的数学建模和计算技术，可提高学生的通用技能，帮助他们解决现实生活中的问题。
特征
我们的课程提供研究生水平的科目，重点是对工程师、科学家、技术人员和管理人员有用的数学建模的高级方法和技术。
我们的重点是应用程序和使用软件包来处理现实世界的数据和解决实际问题
认可与前景
我们的毕业生成为工程、管理和金融领域的领先专业人士。
课程
程序结构
攻读理学硕士 (DS) 学位的学生必须完成
- 1门必修科目（3学分）；
- 3门核心科目（9学分）；
- 3 门核心/选修*科目（9 学分）；和
- 3 个额外的核心科目或论文（9 学分）。
必修科目：
- 科技数学建模
来自以下列表或论文的核心主题：
- 高级运筹学方法
- 量化金融高级专题
- 应用线性模型
- 可信度理论
- 决策分析
- 预测和应用时间序列分析
- 图和网络
- 投资科学
- 生活突发事件
- 损失模型和风险分析
- 衍生品定价数学
- 金融数学
- 运筹学方法
- 管理科学应用的最优控制
- 优化方法
- 公司财务原理
- 概率和随机模型
- 科学计算
- 模拟
- 统计数据挖掘
- 统计推断
