专业简介：
统计与精算学系与计算机科学系联合开设数据科学硕士研究生课程，有两种学习模式：全日制一学年半和非全日制两学年半学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。考生应具备微积分和代数、计算机编程和介绍性统计知识，并应在这三个科目或相关领域中的每一个科目中至少修读一门大学或大专证书课程。
课程设置：（合计180学分）
选课前需要和个人导师沟通意向课程哈
必修课：（120学分）****
Compulsory Courses (36 credits)
COMP7404 Computational intelligence and machine learning (6 credits)
DASC7011 Statistical inference for data science (6 credits)
DASC7104 Advanced database systems (6 credits)
DASC7606 Deep learning (6 credits)
STAT7102 Advanced statistical modelling (6 credits)
STAT8003 Time series forecasting (6 credits)
Disciplinary Electives (24 credits)*
with at least 12 credits from List A and 12 credits from List B
List A
COMP7105 Advanced topics in data science (6 credits)
COMP7305 Cluster and cloud computing (6 credits)
COMP7409 Machine learning in trading and finance (6 credits)
COMP7503 Multimedia technologies (6 credits)
COMP7506 Smart phone apps development (6 credits)
COMP7507 Visualization and visual analytics (6 credits)
COMP7906 Introduction to cyber security (6 credits)
FITE7410 Financial fraud analytics (6 credits)
ICOM6044 Data science for business (6 credits)
List B
STAT6008 Advanced statistical inference (6 credits)
STAT6013 Financial data analysis (6 credits)
STAT6015 Advanced quantitative risk management (6 credits)
STAT6016 Spatial data analysis (6 credits)
STAT6019 Current topics in statistics (6 credits)
STAT7008 Programming for data science (6 credits)
STAT8017 Data mining techniques (6 credits)
STAT8019 Marketing analytics (6 credits)
STAT8306 Statistical methods for network data (3 credits)
STAT8307 Natural language processing and text analytics (3 credits)
必修课：（120学分）****
必修课（36学分）
COMP7404 计算智能和机器学习（6 学分）
DASC7011 数据科学的统计推断（6 学分）
DASC7104 高级数据库系统（6 学分）
DASC7606 深度学习（6 学分）
STAT7102 高级统计建模（6 学分）
STAT8003 时间序列预测（6学分）
学科选修课（24 学分）*
至少获得列表A 的 12 个学分和列表 B 的至少 12 个学分
清单A
COMP7105 数据科学高级主题（6 学分）
COMP7305 集群和云计算（6 学分）
COMP7409 交易和金融中的机器学习（6 学分）
COMP7503 多媒体技术（6 学分）
COMP7506 智能手机应用程序开发（6 学分）
COMP7507 可视化和可视化分析（6 学分）
COMP7906 网络安全概论（6 学分）
FITE7410 金融欺诈分析（6 学分）
ICOM6044 商业数据科学（6 学分）
清单B
STAT6008 高级统计推断（6学分）
STAT6013 财务数据分析（6学分）
STAT6015 高级量化风险管理（6学分）
STAT6016 空间数据分析（6学分）
STAT6019 统计当前主题（6学分）
STAT7008 数据科学编程（6 学分）
STAT8017 数据挖掘技术（6 学分）
STAT8019 营销分析（6 学分）
STAT8306 网络数据的统计方法 (3学分)
STAT8307 自然语言处理和文本分析（3 学分）
*在之前的学习中完成相同课程的学生
申请要求：
1、具有荣誉学士学位或同等学历； 和
- 申请人应在以下三门学科（微积分和代数、计算机编程和入门统计）或相关领域中的每门中至少修读一门大学或大专证书课程。
国际英语语言测试系统（IELTS）的最低总分不低于 6 分，单项不低于 5.5；
