专业简介：
数学系、统计与精算学系、计算机科学系联合开设一学年半全日制研究生课程，获得人工智能理学硕士学位。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。考生应具备线性代数、微积分、概率论、介绍性统计和计算机编程知识。
课程设置：（合计180学分）
选课前需要和个人导师沟通意向课程哈
必修课：（120学分）****
ARIN7001 Foundations of artificial intelligence
ARIN7011 Optimization in artificial intelligence
ARIN7013 Numerical methods in artificial intelligence
ARIN7101 Statistics in artificial intelligence
ARIN7102 Applied data mining and text analytics
COMP7404 Computational intelligence and machine learning
DASC7606 Deep learning
Disciplinary Electives (18 credits)*
with at least 6 credits from each of the following lists
List A:
ARIN7014 Topics in advanced numerical analysis
ARIN7015 Topics in artificial intelligence and machine learning
MATH7224 Topics in advanced probability theory
MATH8502 Topics in applied discrete mathematics
MATH8503 Topics in advanced optimization
List B:
STAT6011 Computational statistics
STAT7008 Programming for data science
STAT8020 Quantitative strategies and algorithmic trading
STAT8021 Big data analytics
List C:
COMP7308 Introduction to unmanned systems
COMP7309 Quantum computing and artificial intelligence
COMP7409 Machine learning in trading and finance
COMP7502 Image processing and computer vision
ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence and data science
必修课：（120学分）****
ARIN7001 人工智能基础
ARIN7011 人工智能优化
ARIN7013 人工智能中的数值方法
ARIN7101 人工智能统计
ARIN7102 应用数据挖掘和文本分析
COMP7404 计算智能和机器学习
DASC7606 深度学习
学科选修课（18 学分）*
从以下每个列表中至少获得6 个学分
清单A：
ARIN7014 高级数值分析主题
ARIN7015 人工智能和机器学习主题
MATH7224 高级概率论主题
MATH8502 应用离散数学主题
MATH8503 高级优化主题
清单B：
STAT6011 计算统计
STAT7008 数据科学编程
STAT8020 量化策略和算法交易
STAT8021 大数据分析
清单C：
COMP7308 无人系统简介
COMP7309 量子计算与人工智能
COMP7409 交易和金融中的机器学习
COMP7502 图像处理和计算机视觉
ARIN7017 人工智能和数据科学中的法律问题
申请要求：
1、具有荣誉学士学位或同等学历；
申请人应具备线性代数、微积分、概率论、入门统计学和计算机编程知识； 和
满足大学入学要求。
国际英语语言测试系统（IELTS）的最低总分不低于 6 分，单项不低于 5.5；
