美国生物统计专业四大方向

尽管生物统计专业以 bio( 生物 ) 开头，其实需要的生物内容是很少的，这个学科重视 Quantitative skills( 定量数学分析能力 ) ，申请的人不是特别的多且竞争小，冲刺名校机会大。生物统计专业有很多的名称： biostatistics 、 bio-system 、 bioinformatics 等。专业研究方向主要的研究方向有四个： 1 、生存分析主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用 Kaplan-Meier 和 Cox 两大模型，现在又出现了 Frailty Models ， Accelerated Failure Time Models ， Transformation Models 等新的理论。 2 、纵向数据分析主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据，描述纵向数据常用的模型有 Random Effects Models 、 Marginal Models 等。 3 、临床实验设计主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗（ Intention to Treat ）进行实验设计。这方面较新的理论是 Alpha+ Spending Functions 。 4 、统计遗传学运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模、 Mont Carlo 等。这个方向的教授通常是研究通过基因表达数据对基因的调控行为与功能。申请情况学统计专业的同学最合适申请生物统计专业，其次是数学尤其是应用数学出身的同学，计算机专业的同学也可以，特别是研究数据挖掘技术的。尽管生物统计专业以 Bio+ 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门分子生物学之类的入门课程就可以了。这个学科重视数量分析能力，所以纯粹生物或者医学类出身的申请人，反而不太有竞争力。所以在写 PS 和 CV 时，没有生物背景没关系，最重要的是突出自己的数量分析背景和编程基础，如果自己会简单的统计软件，能增加申请到助研的可能性。