金融数学是数学,统计学,金融理论和计算机科学的融合,为金融市场和投资过程带来效率和严谨性。理学硕士课程不断增强机器学习和区块链技术等新课程,以与量化金融的新兴趋势联系起来。
成功完成该计划后,毕业生将能够:
- 设计和评估衍生品定价、投资组合管理和交易策略的定量模型;
- 制定适当的金融交易风险监控程序,并在风险评估中使用统计技术进行有效的情景模拟;
- 设计用于分析财务数据的计算机系统,并设计用于根据市场数据校准模型参数的数值方法;
- 评估金融市场动态,制定量化策略,寻求基金管理投资机会;和
- 从定量角度分析财务问题,并制定有效解决问题的策略。
入学要求:
- 雅思(学术模块):总分:6.5分,所有分项成绩:5.5分