方案宗旨和目标
商业与数据分析理学硕士（MScBDA）课程旨在通过积极学习应用统计、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和支持技术，培养学生具备商业数据分析的专业知识
核心课程
- 数据库管理系统
- 数据可视化
- 统计数据分析
- 数据挖掘
信息分析管理流核心
- 机器学习和社交媒体分析
信息分析管理流选修课
完成15个学分，其中至少9个学分来自以选修课程：
- 使用 Python 进行分析编程
- 业务数据分析
- 商业智能应用程序
- 区块链技术与业务应用
- 信息系统项目
- 创新科技创业
- 知识管理
- 管理支持和商业智能系统
- 项目管理和质量保证
剩余的学分可以通过参加商学院任何部门提供的研究生选修课程获得。
业务流核心的定量分析
- 应用线性统计模型
商业选修课的定量分析
完成5门选修课，至少从以下列表中选择4门：
- 当代商业定量分析主题
- 决策分析
- 管理决策建模
- 使用 Excel 和 R 进行预测分析
- 业务预测建模和预测
- 营销中的预测建模
- 项目管理
- 经济与金融统计建模
- 风险管理中的统计建模
其余选修课是商学院任何部门提供的研究生课程。
