爱丁堡大学计算机相关专业解析

爱丁堡大学 | 信息学院
QS排名: 15
专业介绍
本课程将为你提供对数据、计算和人工智能技术如何使用和发展的批判性和实践性欣赏。你将学习如何从技术和商业的角度为组织的财务、风险和决策相关的数字化提供价值。
向数字化组织的发展为大大小小的公共和私营企业提供了巨大的潜力。爱丁堡是英国仅次于伦敦的第二大金融中心，正在引领前沿的数据驱动的创新，成为欧洲的数据之都。
背景要求
拥有英国2:1的荣誉学位，或其国际同等学历，专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、物理学或其他数字学位。
具备编程能力是必不可少的。在你的学位期间，你必须至少完成以下一种编程课程。C/C++, Java,Python, R, Matlab, Haskell, ML.
在你的学位期间，你必须完成相当于60个学分的数学课程，通常涵盖以下科目/主题：微积分（微分和积分），线性代数（矢量和多维矩阵），离散数学和数学推理（如归纳和推理，图论模型，证明），和概率（离散和连续概率的概念，马尔科夫链等）。
专业相关信息
专业名称学制入学年份
金融计算高级技术硕士1年9
学费雅思要求面/笔试要求
38500 IELTS,总分7，小分6.5
课程名称Curriculum
1 信息学研究回顾Informatics Research Review
2 信息学项目建议书Informatics Project Proposal
3 硕士论文（信息学） MSc Dissertation (Informatics)
4 数据驱动的商业和行为分析Data-driven Business and Behaviour Analytics
5 应用机器学习入门（第二学期）
Introductory Applied Machine Learning (Semester2)
6 信用风险管理Credit Risk Management
7 银行风险管理介绍Introduction to Risk Management in Banks
8 管理创新的背景下Managing Innovation in Context
9 计量经济学在银行的应用Econometrics Applications in Banking
10 技术创业和商业化Technology Entrepreneurship and
Commercialisation
11 数字化转型和数字业务Digital Transformation and Digital Business